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rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
ImageMatch
- 这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
图像压缩常用方法
- 主成份分析 图像压缩常用方法，压缩包中包含两种方式，协方差矩阵方法和在线方法。,PCA common method of img compression
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
edge-directedinterpolation
- 利用vc++实现图像放大，改算法采用基于协方差特征的方法-Use vc++ Image to enlarge, change algorithm based on the covariance characteristics of the method
COV2K
- 极化SAR图像处理中，将协方差矩阵转换为STOKES矩阵或Mueller矩阵的程序-Polarization SAR image processing, the covariance matrix will be converted to matrix or Mueller matrix STOKES procedures
pauli cov
- 极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序-Polarization SAR images will covariance matrix data Pauli decomposition process
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
compression_3
- 在神经网络中用求协方差矩阵的方法对人脸图像进行压缩及恢复-In the neural network covariance matrix using the method of face image compression and restoration
dip
- 基于边缘导向的插值算法 首先估计出低分辨率图像的局部协方差系数，然后基于低分辨率图像的协方差和高分辨率图像的协方差之间的几何二元性，用估计出来的协方差进行插值得到高分辨率图像-Image interpolation based on oriented
Mutilface
- 这是一个多重脸识别的程序，代码采用k_L变换和奇异值分解，利用协方差矩阵获得人脸图像的特征脸。-This is a multi-face recognition program, the code used k_L transform and singular value decomposition, the covariance matrix can be obtained by using the face image features the face.
convariance
- 能够计算出一个图像矩阵的灰度梯度共生矩阵，并计算出其协方差-To calculate an image matrix of gray gradient co-occurrence matrix, and calculate the covariance
tuxiangzengqiang
- 图像增强实验，，计算两幅图像大小，灰度平均值，灰度标准差，协方差，相关系数等-mage enhancement experiment
cov_cal
- 内有图像协方差的计算，协方差间黎曼距离的计算-Within the calculation of the image covariance, the covariance between Riemannian distance calculation, and so on
chaofenbian
- 通过插值法和协方差预测将低分辨率图像转化为高分辨率图像-promote the images resolution
TwoImageMatch
- 采用协方差的方式计算相关系数，分析图片的相似性，然后对图像进行匹配-The covariance of the way of calculating the correlation coefficient, and analyze the image similarity, and then to do image matching
2DPca
- 该方法基于二维矩阵得到图像协方差矩阵，比较精确，而且耗时短。-The method based on two-dimensional matrix image of covariance matrix, more precise, and time is short.
图像的分析
- 可显示图像中指定点的坐标值、像素值、图像强度曲线、图像像素强度曲线、等值线、均值、标准差、协方差系数、质心、边界等。(It can display coordinate values, pixel values, image intensity curves, pixel intensity curves, contour lines, mean value, standard deviation, covariance coefficient, centroid, boundary and s
kalman1
- 以速度为11m/s沿x轴做匀速直线运动，通过卡尔曼滤波跟踪目标，作出相应协方差图像，内有注释，根据相应功能可更改注释。(At the speed of 11 m/s, we perform uniform rectilinear motion along the X axis. We track the target through Kalman filter and make corresponding covariance images. There are annotations in i