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支持向量机的matlab实现
- 支持向量机的matlab实现，各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以-Matlab support vector machine implementation, you can try try. In image processing and recognition of the effect can also be
pcafsvm.rar
- 用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序，通过测试，能完成工作,Face Recognition for the principal component analysis and fuzzy support vector machine procedures, to pass the test to complete the work
icafsvm.rar
- 用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。,Fuzzy Face Recognition for independent component analysis+ principal component analysis, using fuzzy support vector machine classification.
svm
- 关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很大参考价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
facesvm
- 基于支持相机的人脸识别，描述了人脸识别的基本过程和支持向量机的基本原理，有诠释，适用于初学者-Support for cameras based on face recognition, face recognition describes the basic processes and support vector machines the basic principles, there are interpretation, applicable to beginners
Gaborzdddsg
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《基于Gabor小波变换与支持向量机的人脸识别研究》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Based on Gabor Wavelet Transform and Support Vector Machines Face Recognition" I hope useful
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
matlab_Categoriesdetection
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等-matlab implementation for classification detection, pattern recognition, face detection, etc.
SVMFaceRecognition
- SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
2DPCAandSVM
- 介绍了基于2DPCA和SVM支持向量机的方法来进行人脸识别-2DPCA and introduced based on support vector machine SVM method for face recognition
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
zhongshu
- 人脸识别 求特征向量 均值脸 pca 特征值 支持向量包 各种M文件 支持向量机的应用发展等-Mean face recognition pca eigenvector eigenvalue vector covering all M documents the application of support vector machine development
FaceRec
- 这是一个用matlab实现的基于支持向量机的人脸识别系统，已经本人调试通过，非常有用。-This is a matlab implementation with support vector machine-based face recognition system has been through my debugging, very useful.
svm
- 利用支持向量机进行人脸识别，需要自己下载SVM工具包(Support vector machine for face recognition, you need to download SVM Toolkit)
face detection
- 运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型，进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)
基于Gabor+SVM的人脸图像性别识别
- 基于Gabor与支持向量机与opencv的系统
(PCA+SVM)人脸识别
- 人脸识别，降维 加分类，主成分分析降维，支持向量机分类(Face recognition, principal component analysis reduced Vega classification, dimension reduction, support vector machine classification)
人脸识别
- 完整人脸识别程序和说明，该程序是中的人脸检测系统的克隆。 而神经网络，它是基于支持向量机（SVM）Machin(Complete face recognition program and descr iption)
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)