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ArrayRecognition
- 用VC进行的一个矩阵识别的例子，做模式识别的朋友们可以参考-VC of a matrix to identify examples of pattern recognition so friends can reference
识别图元
- 图元识别：数字化图像是一个m*m的像素矩阵。每个像素要么为0，要么为1。识别图元就是对图元像素进行标记，当且仅当两个像素属于同一图元时，他们的标号相同-map Identification : digital image is an m * m pixel matrix. Each pixel either 0 or 1. Recognition is the right map billion yuan pixel map marking, if and only if two pixels
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
复杂网络邻接矩阵直接转化为Pajek
- 一个可以把Matlab复杂网络邻接矩阵直接转化为Pajek可以识别的网络文件（.net）很实用，学习复杂网络的可以下载-a programme that can transform the adj_matrix in matlab into .net file that pajek can recognize
计算两个矩阵的欧式距离
- 计算两个矩阵的欧式距离，opencv，对模式识别有帮助！-Two matrices of Euclidean distance calculation
计算两个矩阵之间的欧氏距离
- 计算两个矩阵之间的欧氏距离，对学生模式识别的人有帮助。-Calculated between the two Euclidean distance matrices, pattern recognition to students who have helped.
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
ear5.rar
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别,Ear Recognition using Improved Non-Negative Matrix Factorization
xprobe2-0.3.gz
- Xprobe是一个基于icmp栈指纹特征探测操作系统类型的工具。 最新版本是Xprobe2.0.3版本,Xprobe2通过模糊矩阵统计分析主动探测数据报对应的ICMP数据报特征,进而探测得到远端操作系统的类型. 注:经过本人测试,对比较老的操作系统,识别效果非常高,对新内核系统则识别效果不太准确,The Xprobe is the tool that 1 probes into an operate system type according to fingerprint character
实现矩阵键盘的长按与短按识别
- 实现矩阵键盘的长按与短按识别，并通过串口发送-Matrix keyboard long and short press recognition, and sent through the serial port
NMF
- 非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal operation of source
2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA，the performance is nice！
fuzzpid
- 利用Matlab工具箱设计模糊控制器 49条模糊控制规则形成一个模糊控制规则矩阵，然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算，并决策出模糊输出量。 输出模糊量的解模糊方法选取重心法。-Computer simulation of fuzzy control system based on fuzzy toolbox and SIMULINK
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
2DPCA
- 无需把图像转换成向量形式，而是将图像看成是矩阵形式，大大减少了计算量。-Without the need to convert images to vector form, but the image as a matrix form, greatly reducing the amount of calculation.
liverrecognize
- 超声图像识别算法：共生矩阵提取纹理特征，神经网络、模板匹配、贝叶斯方法识别-liver recognize project
DigitalIdentificationSystemsourcecode
- 数字识别系统源代码和矩阵类库源代码，内有具体说明。-Digital identification system source code and matrix class library source code, there are details.
Languagebasedonneuralnetworkrecognitionsystem
- 基于神经网络的文字识别系统：包括文档和两个源代码，一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的-Based on neural network character recognition system: including the two documents and source code, a source code is to identify the procedure, and the other is a matrix class library
pca
- pca进行人脸识别，首先对人脸图象进行训练，得到投影矩阵，然后再进行人脸识别-pca for face recognition, the first human face images for training, to be the projection matrix, and then to face recognition
AVR单片机矩阵键盘驱动
- 采用ATmega16设计的矩阵键盘，实现键盘扫描识别并显示在数码管上(this is a key scanner designed with atmega16L)