搜索资源列表
模糊神经网络解耦MATLAB程序
- 这个儿模糊神经网络解耦MATLAB程序对一些人工智能爱好者来说还是比较有用的.-the abuse FNN decoupling MATLAB procedures on some artificial intelligence lovers or more useful.
新型模糊形态神经网络及其应用研究
- 一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义-fuzzy form a new neural network and its applied research, more reference value
神经网络源程序
- 神经网络的源程序,一个比较新的算法,分类效果较好!-neural network source, a relatively new algorithm, better classification results!
BP神经网络C程序
- 比较实用的一个BP神经网络实现的C++程序,希望对大家有用处-a more practical BP neural network in C procedures, we hope to be useful
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。
BP网络实现
- BP网络三种传递函数的实现比较。
神经网络
- hapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意:由于是比较两种网络结果,需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
经典神经网络训练程序
- 比较经典的BP神经网络训练程序,详细介绍了训练程序的流程,注释清晰,语言通俗,适合初学者
小波神经网络与BP网络的比较研究及应用
- 这是一篇硕士论文,关于小波神经网络和BP神经网络的比较,有详细的算法比较-This is a master' s thesis on wavelet neural network and BP neural network compared with the algorithm in detail
LS-SVMlab1.5
- BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较,BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP network and RBF network
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
人工神经网络例子
- 人工神经网络练习实例,可用于初学人工神经网络的同学,实例都比较简单(Artificial neural network training examples)
神经网络
- 比较基础的神经网络讲解和入门知识,并附有一些代码(A relatively basic neural network explanation and introductory knowledge with some code)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- matlab神经网络源代码,案例比较多方便查询(matlab neural network source code)
模糊神经代码
- 下面这段程序是网站上帖子里面贴的模糊神经网络matlab实现参考程序,但是程序的中文注解写的很乱,大概看懂了下。运行是没问题的, 经过训练后的参数比较差,用原数据输入训练好的网络,得出结果和要的结果误差很大,不明白是怎么回事? 还有要是多输入多输出这段程序该怎么改?模糊神经网络可以用matlab工具箱实现吗? 还有输入数据差别比较大(就是大小差异大)是不是要进行归一化再学习训练呢? 求解,求解答! 对于你的帮助不胜感激!(Processing data for pr
小波神经网络用于分类的基础源码
- 小波神经网络中用于分类的代码,代码比较复杂,需要多加学习。(The code used for classification in the wavelet neural network is more complex and needs more learning.)
bp神经网络
- BP神经网络用于分类,拟合所需要算法,是入门比较简单的学习算法。(BP neural network is used to classify and fit the necessary algorithm. It is a simple learning algorithm.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验,定量比较,证实(或证伪)深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类,基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA,根据客户端/服务器的方式进行运作,并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
Matlabbp神经网络
- bp神经网络,可以用于预测与回归,效果比较好,注意训练次数(BP Neural network algorithm)
基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法
- 改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行(Improved particle swarm optimization)
