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svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svm
- 这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。-This is a very good SVM algorithm. Including the linear kernel and nonlinear kernel. To solve various classification problems.
svm
- 这是在模式识别中常用的一个分类器，不过这是一个线性2分类问题，对于多分类问题，可以直接转化~-This is commonly used in pattern recognition, a classifier, but this is a linear 2 classification for multi-classification problems, can be directly translated into
svm
- 线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类-Linear SVM classifier algorithm on a set of data classification
svm
- SVM，一个简单的用于线性分类的代码，采用openCV写的。-SVM, a simple linear classification code used by openCV written.
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
SVM
- 线性SVM分类，数据已给出，代码很详尽哈-Linear SVM classification, data has been given, the code is very detailed and Kazakhstan
svm
- svm分类器，有几类样本点，利用线性SVM分类器求出其分界面-svm classifier, there are several types of sample points, using a linear SVM classifier obtained the sub-interface
nonlinear-svm-code
- svm线性和非线性的处理源代码。加了很多说明，希望对你有帮助-SVM linear and nonlinear processing the source code. Add a lot of shows, the hope is helpful to you
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.
a-nonlinear-SVM-classifier
- 这是非线性svm分类器的matlab代码，不仅有代码，而且有数据。-This is matlab code of a nonlinear SVM classifier , which not only has the code, but the data.
linear programming and svm
- 线性分类器(linear classify)
SVM
- 用简单的代码实现了SVM,其中包括了线性、非线性以及多种kernel。(SVM is implemented with simple code, including linear, nonlinear, and a variety of kernel.)
线性分类器
- 该程序能够实现对于一个样本完成感知机，最小二乘法，凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序，并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with four program function to solve th
svm
- 里面包含SVM线性和非线性处理的一些程序，希望对大家有所帮助(Linear classification)
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
SVM
- 基于python的svm分类学习。线性可分svm，非线性svm。 对花卉（花蕾）进行分类，并可视化(SVM classification learning based on Python)
SVM算法
- SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类(Linear classification of SVM algorithm, image classification, feature extraction and classification of single remote sensing image)
SVM算法
- 实现线性支持向量机算法，并比较其原始函数与对偶形式函数(Realize the linear SVM algorithm, and compare the original function and dual function)
SMO 算法实现线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库，手写实现SMO算法线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类