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iriscode
- 虹膜识别算法，包括定位，归一化，编码。很有用的算法。-iris recognition algorithms, including positioning, in the final one, coding. Useful algorithms.
eyedemo
- 包括整个虹膜识别的预处理部分，分为多个函数部分，即简单图像增强，Canny算子提取边缘，Hough变换定位内外圆形边界进行风格，以及最后的归一化 -- 将圆环展为矩形。附带几张图像及自制的界面程序，并不是很完善，但整体的预处理任务已经较好的完成，如果进一步提高性能，可以先把Hough变换改为最小二乘拟和算法。
iris_gabor_filter
- 虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配．
iris3
- 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法，详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法．
statisticallearningtheory
- 基于统计学习理论的虹膜识别算法研究，构建了一个虹膜识别系统。是一篇博士论文
Iris-Segmentation
- Daugman虹膜识别方法的研究,利用2_D Gabor filter进行Iris Recognition. MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码\\Iris-Segmentation
虹膜识别算法的研究
- 提出了虹膜自动身份识别的算法及虹膜图像几何畸变的校正方法，最后用相关系数来测度图像的匹配结果。用该算法进行了大量抽样实验，证实了算法的有效性。
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
IrisRecogntion
- 虹膜识别算法包实现程序，很强大，很好用的-Iris recognition algorithm for the realization of program packages, it is powerful, well used
irisdctprot
- 基于DCT的虹膜识别算法， 需要Matlab Signal & Image Processign Toolbox 才可以用 -DCT-based iris recognition algorithm, the need for Matlab Signal & Image Processign Toolbox can be used
Integr
- 一种虹膜识别算法程序，可以很好的实现虹膜的识别。-Iris recognition algorithm for a procedure, you can achieve a good identification of the iris.
pcasift
- 对虹膜识别的图像预处理各个步骤和虹膜图像特征提取 过程进行了研究，提出了一种虹膜定位算法-The image of the iris recognition iris image preprocessing steps and feature extraction process is studied, presents a iris location algorithm
TIchinese_A1746
- 虹膜识别算法 对图像要求较高 算法简单 内附可用于程序图片-Iris recognition algorithms require a higher simple algorithm and the image can be used to process images containing
OLS_Algorithm
- 虹膜识别模式识别算法，MATlab程序编制，可采用软件自动转换-Pattern recognition algorithms
nonideal-iris-recognition
- 一篇有关使用水平集方法分割虹膜之后用遗传算法提取虹膜特征值并使用不对称的SVMs来进行匹配的虹膜识别算法的文章-A level set method for the use of the genetic algorithm after the split iris iris feature extraction and use of asymmetric SVMs value to match the iris recognition algorithms article
200503-32
- 对虹膜识别的图像预处理各个步骤和虹膜图像特征提取过程进行了研究，提出了一种虹膜定位算法 -On iris recognition and iris image preprocessing steps image feature extraction process was studied, a iris location algorithm
moshishibie
- 模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
MATLAB
- 虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。-Feature extraction in iris recognition algorithm: 2D-Gabor filter algorithm, the normalized iris image this filter filter, you can get the binary feature encoding.
Color-iris-recognition
- 本文在介绍虹膜识别系统基本原理的基础上，比较和分析了现有的较有影响的灰度及彩色虹膜定位算法及其缺点和不足，并提出改进方案。-In this paper, the basic principle of introducing the iris recognition system, comparison and analysis of the more influential grayColor iris localization algorithm and its hortcomings and