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VideoTargetTrackingDemo
- 视频目标跟踪算法，具有抗遮挡、抗旋转、目标记忆等功能
Meanshift
- 基于均值漂移理论的该进算法，能对有一定遮挡的目标实现跟踪，可能对学习跟踪的出学者有一定帮助
guangxiangenzong
- 光线跟踪，计算机图形学的实验，实现的是消隐，光线之间的遮挡等
Real-TimeVehicleandDetectionSystem
- 一种实时的车辆检测和跟踪系统，抗前向遮挡 ICPR 06 IEEE. A Real-Time vehicle detection and tracking system,prior occlusion resolusion
基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.rar
- 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法，与传统的“峰值”跟踪方法不同，粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式，具有较强的抗局部遮挡能力
camshift跟踪
- 基于camshift的目标跟踪 可以很好的坚决偏转以及遮挡问题
multiple_object_tracking
- 运动跟踪代码，多功能运动跟踪，适合多物体跟踪，处理部分遮挡。-multi object motion tracking
fragtrack
- 一种跟踪方法，将图像分成若干的图像块，进行块匹配，很好的解决了遮挡问题，-A tracking method, the image is divided into a number of image blocks, the block matching, a good solution to the occlusion problem,
Layereddetectionformultipleoverlappingobjects
- Layered detection for multiple overlapping objects。一篇论文，有助于解决跟踪中的遮挡问题-Layered detection for multiple overlapping objects. A paper, help to resolve the issue of tracking block
BaseonOpenCV
- 在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上，采用CAMSHIFT跟踪算法，实现运动目标跟踪，解决了跟踪目标发生存在旋转或部分遮挡等复杂情况下的跟踪难题。实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。-Introducing Intel s open-source computer vision library OpenCV on the basis of CAMSHIFT tracking algorithm used to achieve moving target tracki
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
meanshift
- 应用Meanshift实现对视屏序列的运动目标进行跟踪，抗遮挡性较强。-Application of video sequences Meanshift achieve the objectives of the exercise track, a strong anti-block.
paper5
- 遮挡情况下的多人跟踪方法研究，维普资讯上下的，有需要的朋友可以下载-Shelter in case of method of tracking people, VIP information from top to bottom, there is a need to look at the friend can be downloaded
video-partical
- 提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动1 利用一个带外观模板的人体关节 模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟 踪普通单目视频中的人体运动1 当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自 遮挡问题1 实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意- In this paper , a novel approach is proposed for t racking marke
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
duorenliangenzong
- 改进Camshift算法的多人脸跟踪，衣服的颜色辅助信息，有效的改善Camshift算法的缺点，不至于使遮挡时跟踪趋向于强势窗口。-Improved multiplayer Camshift face tracking algorithm, the color of clothing auxiliary information, an effective method to improve the Camshift shortcomings, does not cause a strong te
genzong
- 跟踪的遮挡研究，这是一遍有关遮挡研究的论文，对其中出现的问题做了深入的研究，相信会对大家的学习有很好的作用。-Occlusion tracking study, which was again blocked research on paper, on which it appears to do a deep research problem, I believe we will have a good effect in learning.
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
fragtrack_console_app
- 遮挡情况下最稳定有效的物体跟踪算法 fragtracker -- adam, cvpr 06-The most stable and effective under occlusion in object tracking algorithm fragtracker- adam, cvpr 06
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive