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CCToolbox
- 轨迹聚类工具箱及其相关说明和文章（台风路径分类等）。如有问题可与wyljess@126.com联系
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -e
Particlesystemfalls
- 本文的主要贡献是以线元为基本造型单位，运用动力学原理模拟瀑布的运动轨迹[9]，结合层次包围盒技术和建立聚类树加速粒子与障碍物之间的碰撞检测，并采用逐渐淡化融合的方法绘制粒子，形成了具有真实感的实时瀑布飞溅的效果。-Contribution of this article is based on the line for basic modeling unit, use the dynamics simulation trajectories of waterfall [9], combined
cluster
- 使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹），绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
test
- 对于人类运行轨迹数据，将轨迹的停留点找到并进行聚类分析-For the trajectory of human data, will stay point trajectory find and cluster analysis
AIS
- 船舶AIS轨迹提取，作出船舶AIS轨迹图。在此基础上，实现基于空间相似距离的K均值轨迹聚类。算法可以自定义轨迹聚类初始轨迹或者由程序随机生成初始轨迹，采用迭代的方法直到确定最终的聚类中心。-The extraction of ship AIS trajectory, make ship AIS trajectories. On this basis, to achieve similar K mean trajectory clustering based on distance space.
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
TRACLUS-master
- 在线输入位置点，进行轨迹分类，直接画出图像，十分方便。(It is very convenient to input position points online, classify tracks and draw images directly.)
traclus-master
- 基于密度的轨迹聚类，可以将轨迹进行分类，代码齐全，可供参考(Based on the density of trajectory clustering, trajectory can be classified, the code is complete, for reference)