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识别物体modify
- 统计灰度图象二值化后不连通区域的像素树木和中心位置-statistical gray image after two values not connected region trees and the pixel center
PicEdge_DetecAndExtrac
- 程序说明 总体功能： 本程序有2个功能。 1．对载入的二值图像提取边缘，并将边缘信息存入指定文本文件。 2．通过功能1中的文本文件在一个打开的pic图像中恢复边缘。 所需输入输出的数据文件： 1．输入一个二值图像，对其进行边缘提取，新建一个文本文件已存入边缘信息，输出此文本。 2．输入步骤2中的文本，通过文本文件输出恢复边缘。 运行方式： 1．打开一个待求二值图。 2．选取“边缘提取”，“轮廓提取”中的4连通或者8连通方法提取边缘。
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
automatic-classification-cluster
- 一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 （2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3 ) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析 1、构造图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 3、完成生成树的输出。 -I. Descr iption of the proble
area
- 该项目是用来处理连通区域的面积，周长，可以通过你自己设定的阔值来返回对应阔值的面积，非常值得借鉴-The project is connected to the region to deal with area, perimeter, you can set your own value to the return of wide width values corresponding to the area, is worth learning
rice
- 基于图像识别的整精米自动检测 检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。 对图像进行预处理,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性，将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素 -Based on Image Recognition milled rice automatically detect detect the broken map, and marked with the corresponding symbol on a grain of rice.
1
- 提出一种针对二值图的连通区域的新的标记方法。对于想要尝试新的标记方法的可以提供借鉴。-A binary image of the connectivity for the new region markers. For those who want to try new methods to provide reference markers.
connectionCompnentsMark
- 该程序是用C语言编写的，在图像处理方面用来标记二值图像的连通区域-This program is applied to mark the connection components of the two-values image.
ConnectArea
- 实现打开bmp位图 图像灰度二值化 连通域的提取 对图像处理初学者很有帮助-To achieve open bmp bitmap image gray binary connected components extraction of useful image processing for beginners
Labal
- 对二值图连通区进行序数标记，然后可以按标记提取连通区进行详细的分析和处理。我相信很多人需要这个处理。-Binary image connected to the serial number marked areas, then connected areas can be marked to extract a detailed analysis and processing. I believe many people need this treatment.
Counting-Fish-Spawns-
- 基于图像处理的鱼卵计数方法研究 针对传统的鱼卵计数方法效率低、精度差、对鱼卵有损伤等缺点，提出了基于图像处理的鱼卵计数方法: 通 过Matlab 软件中强大的图像处理功能，对经过Photoshop 预处理的图像进行灰度化、去除噪音、二值化和形态学处 理，采用连通图计数和面积计数法进行鱼卵的计数，精确性在95 以上。该方法减轻了操作者劳动强度，弥补了 人视觉的不足之处，可以有效地提高工作效率和计数精度，并且可避免鱼卵损伤，有利于后续工作的开展，具有一 定的理论和应用价值。-In
dingwei
- 在人脸局部图像中定位嘴的中心。MATLAB环境代码，配有实验用图。具体步骤：对输入图像进行二值化处理-标注二值图像中的连通分量-找出最大的连通分量-计算最大联通分量中心。《精通Matlab数字图像处理与识别》-The face part image is positioned in the center of the mouth. MATLAB environment code, with experimental Fig. Specific steps: input image binariz
FillRegion
- 在二值化图中找出各处连通区域，并作不同标记值。-Locate the binary graph connectivity throughout the region, and make a different tag value.
img_process
- C++中实现图像处理功能，包含图像灰化，二值化，平滑处理以及连通图分析功能-C++ to implement image processing functions, including image ashing, binarization, smoothing and connected graph analysis functions
BWLabel
- 二值图连通域标记算法，标记二值图像的连通域-Two value graph connected domain labeling algorithm
vedio
- 目标检测与识别 1. 颜色检测 采集大量敌方机器人的图片数据，并进行训练，得到对方机器人的颜色区间， 并以此为阈值对整幅图像进行颜色检测，找到疑似敌方机器人的区域，量化 成二值图。 2. 滤除噪声点 对得到的二值图像进行开运算处理，滤除颜色检测结果中的噪声点。 3. 连通区域检测 对图像中的疑似区域进行连通区域检测，计算出每个疑似区域的外部轮廓， 用矩形近似表示。 4. 连通区域合并 根据连通区域之间的距离和颜色相似性，将距离接近且相似性高的连通区域
roi
- opencv自动选择最大连通区域选取，并画出外接矩形。显示最大联通区域，在原图和二值化图像上。-opencv automatically the maximum connected region selection, and draw the circumscribed rectangle. Unicom maximum display area, and on the original binary image.