当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - Hierarchical K Means
搜索资源列表
-
0下载：
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms including SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, and quick shift. It is written in C for efficiency and compatibility, with interfa
-
-
2下载：
聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE，采用的数据集是：Iris Data Set，数据集中共包含150组数据信息。
材料中有详细的说明文档，具体介绍了算法实现的细节，很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
-
-
0下载：
CVAP includes 4 External validity indices, 14 Internal validity indices and 5 clustering algorithms (K-means, PAM, hierarchical clustering, SOM and etc.). It supports other clustering algorithms via loading a solution file with class labels, or by ad
-
-
0下载：
数据挖掘考试准备的算法源码，包含Aporio算法，K均值算法，层次分类算法，内含有使用说明，经过考试和实验通过。-Examination of data mining algorithms to prepare the source, including Aporio algorithm, K-means algorithm, hierarchical classification algorithm, after the adoption of examination and experime
-
-
0下载：
hierarchical k-means
-
-
0下载：
A Two dimensional clustering application in matlab, which covers K-Means, hierarchical agglomerate clustering methods
-
-
0下载：
模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt-Pattern recognition hierarchical clustering, k-means algorithm, support vector machines, linear discriminant, discriminant code, ppt
-
-
2下载：
1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法
2 学会层次聚类的单连接算法
3 学会K-means算法
-A master of different clustering methods- based on hierarchical partitioning method based on hierarchical clustering 2 Society 3 Society of single-link algorithm K-means algorithm
-
-
0下载：
k-means 源代码 k-means is a very useful hierarchical clustering in meachine learning -k-means is a very useful hierarchical clustering in meachine learning
-
-
0下载：
分层聚类和k-means聚类代码 commandline输出-Hierarchical clustering and k-means clustering code commandline output
-
-
0下载：
特别牛的SIFT实现，VLFeat 0.9.13，代码特别清晰。C语言编写，有matlab接口。还包括了SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means等相关算法。-A library implements popular computer vision algorithms including SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means.
-
-
0下载：
K-均值聚类算法和分层聚类算法的C语言实现。包含有样本数据文件，适用于聚类算法的初学者。-K-means clustering algorithm and hierarchical clustering algorithm in C language. Clustering algorithms for beginners.
-
-
1下载：
大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的，
Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
-
-
0下载：
Nister（2006）等人的层次聚类算法，按照多线程k-means方法进行多线程层次聚类，程序中代码对SIFT特征进行聚类。开发环境：vs2010-Implementation of hierarchical k-means, proposed by Nister et al, 2006. This is a multi-thread implementation of k-means and multi-thread implementation of the hierarchical me
-
-
0下载：
VLFeat是一款由Andrea Vedaldi和Brian Fulkerson先生创建的开源图像处理库，都属于机器视觉算法，vlfeat库有C和matlab两种实现，包括了SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, and quick shift
这个库是C语言写的，效率比较高，支持Windows, Mac OS X, and Linux操作系统。可以在matlab、Shel
-
-
0下载：
The VLFeat open source library ，可以用来进行HOG,SIFT等，这是最新版的VLFeat-The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms including HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels
-
-
0下载：
The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image understanding and local featurexs extraction and matching. Algorithms incldue Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomera
-
-
0下载：
里面有层次聚类，k-means和gmm聚类算法-Hierarchical clustering
-
-
0下载：
VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
-
-
0下载：
k-means c++, 聚类算法-含代码说明。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。(k-means c++,Partitioning Methods,Hierarchical Methods,density-based methods,grid-based methods,Model-Based Methods)
-
