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遗传rbf网络--基于mfcc参数
- 我懂得还很少，但是我所传的是我自己编写的关于用遗传算法实现语音识别的东西，欢迎批评指正-I know very little, but I have of myself prepared on Genetic Algorithms Speech Recognition things, welcome criticism correction
RBF-1
- 一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法-RBFNN the Face Image Recognition
bp+rbf
- 用hopfield写的训练0-9数字的识别!精底很高!效果很不错!!基本可以识别!-used to write the training hopfield 0-9 digit identification! Precision high end! Very good results! ! Basic can be identified.
RBF
- 用RBF实现的目标图象识别程序,C实现,可以应用于DSP系统.
@rbf
- 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
face recognition RBF neural networks matlab 2002
- 是一个用人工神经网络实现的人脸识别程序，是一个学习人脸识别和神经网络的好东西。 RBF 2002
gabor_face
- 人工智能人脸识别的基于gabor小波的matlab参考算法-Face Recognition Artificial Intelligence gabor wavelet-based reference algorithm matlab
RBFxunlian
- rbf训练用于模式识别，分类，故障类别的诊断，收敛快-rbf training for pattern recognition, classification, fault type of diagnosis, fast convergence
RbfCharAndNumberTrain
- 基于径向基神经网络的字符和数字的训练，主要用于车牌识别，效果不错-RBF neural network based on the characters and figures of training, mainly used for license plate recognition, good results
RbfSingleCharRecognition
- 径向基神经网络的字符和数字识别程序，在训练的基础上进行识别-RBF neural network and digital character recognition program, the training conducted on the basis of identification
RBF
- 基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究-RBF neural network-based speech recognition methods applied research
rbf
- rbf神经网络用于机械故障的诊断，模式识别，分类等-rbf neural networks for machine fault diagnosis, pattern recognition, classification, etc.
RBF-tiaozhishibie
- 有关调制识别的文章，有需要的可以看看，参考一下-Articles related to modulation recognition, there is need to take a look at, refer to
RBF_FACE
- RBF的人脸识别研究的文章，希望大家喜欢-Face Recognition RBF article, hope you like
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF、GRNN和PNN神经网络案例
- 能够实现RBF,GRNN和PNN神经网络的案例，一个是RBF-近红外光谱汽油辛烷值预测，GRNN，PNN-鸢尾花种类识别。代码和数据均有，直接可以拿来使用。(These are cases of RBF, GRNN and PNN neural networks can be realized. One is RBF-NIR spectroscopy gasoline octane prediction, GRNN, PNN-Iris species identification. Both c
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
RBF
- 基于RBF的手写数字图像识别，matlab程序，欢迎下载交流(Based on RBF handwritten digital image recognition, matlab program, welcome to download and exchange)