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介绍了ADF4360-8芯片的功能、内部结构、引脚排列及典型的应用电路及其评估板。ADF4360-8是集成的整数N合成器和压控振荡器（VCO）。芯片内嵌一个基准输入部分、N计数器和R计数器、相位频率检波器（PFD）和充电泵、多路复用器和锁定检波器、输入移位寄存器、控制锁存器、N计数锁存器、R计数锁存器。它可用于产生系统时钟，作为测试设备，用于无线局域网（LAN），作为闭路电视（CATV）设备。ADF4360-8EB1评估板可以让用户评估ADF4360-8频率合成器PLL的性能。
-Intro
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This paper explores basic aspects of the immune system and proposes a novel immune
network model with the main goals of clustering and filtering redundant data from
problems described by a set of discrete samples. It is not our concern to reprodu
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Multi-step-prediction of chaotic time series based
on co-evolutionary recurrent neural network
协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic
time series, it
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Abstract—This paper presents a Viterbi-based test compression
algorithm/architecture that provides high encoding efficiency
and scalability with respect to the number of test channels. The
proposed scheme finds a set of compressed test vectors
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Zhang等人
利用相位一致性信息的特性，提出了
特征相似性方法(FSIMG) ，选取了相位一致性信息和梯度信息
作为它的两个特征，得到了较好的结果。
-A novel feature similarity
(FSIM) index for full reference IQA is proposed based on the fact that
human visual system (HVS) understands an image mainly according
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一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
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benchmark code for amd structures
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full scale benchmark structure
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此为ASCE的第三代基准模型代码，可供土木工程领域学者使用。(This is the third generation benchmark model code of ASCE, which can be used by scholars in the field of civil engineering)
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