搜索资源列表
breastcancerju
- K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
Breastcancer
- Cancerdectionusing new algorithm
BioMedEDUwebinar
- This function matlab provides, bio-medical function. files include: allCode.m breastcancer.mat flicker.mat medfiles.mat myfit.m plotcluster.m sulfate.mat-This is function matlab provides, bio-medical function. files include: allCo
BreastCancer
- Code for Classification Accuracy of KNN, C4.5 and SVM algo in R
BreastCancer (1)
- breast Cancer Classification
953901
- K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效()
BreastCancer
- Java实现机器学习经典分类算法，代码中实现了决策树、贝叶斯和KNN三个分类算法(Java implements the classic classification algorithm for machine learning. The code implements three classification algorithms: decision tree, Bayes and KNN)
sgtxdwu
- K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效()
基于PCA的SVM分类
- 选择“BreastCancer”数据集，使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比，第一次对特征集直接进行支持向量机分类，第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后，再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(The BreastCancer data set is selected and classified by Support Vector Machine (SVM). For comparison, the first time the featur
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second time the feature set is selected