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搜索资源 - combination of two images
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Image combination. This program adds two image together from the row direction and automatically detect the size of the two images.
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：给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换（PHT）。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几
何性质，同时选取曲线上3点 进行计算，将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计，极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明，该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
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随着LIDAR技术的出现，三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律
性，直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提
取方法，分三个步骤：首先对灰度影像进行建筑物二维提取；然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配，初步确定LIDAR数
据中的三维建筑物区域；最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用，适应性强。-With the emergence of L
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对图像的去噪处理，包括了加权梯度领域去噪、高斯模板去噪和两种方法的结合-Denoising of images, including the weighted gradient field denoising, Gaussian model for denoising and the combination of two methods
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汽车防撞，技术路径不外：1.雷达测距防撞；2.视差测距防撞。前者，一旦保有量较大，必定遭遇互相干扰问题；后者，以前主要问题是，算法复杂，实时性差。
本文公开了一种新算法（已申请发明专利），主要运算可以借助硬件组合逻辑模块并行执行，可以极大提高视差测距的实时性，满足汽车防撞的要求。-(Background) Stereo matching, requires in two images to identify two pixels to be matched each other, i
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采用一种基于极线约束与区域匹配相结合的立体匹配算法对两幅图像中对应点进行匹配。-Using the epipolar constraint and based on a combination of area-based matching algorithm for stereo matching corresponding points in two images to match.
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局域网屏幕监控系统是主要由客户端和服务器端两部分组成。客户端模块该模块主要用于抓取屏幕信息，进行数据压缩，然后划分数据报，向服务器端发送数据，并等待服务器发来的确认信息。服务器端模块该模块主要用于接收收客户端发送的数据报，然后向客户端发送确认信息，接着组合数据报为JPEG数据流，最后显示JPEG图像。操作注意事项（1）可执行文件位置：Server\Debug\Server.exe Client\De
-The LAN screen monitoring system is mainly co
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运用matlab对图像进行放大：像素复制法和双线性插值法。像素复制方法的图像缩放的原理主要是对原来输入图像的整行或是整列像素进行简单的复制与删除，达到改变图像大小的目的。双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由原图像位置在它附近的小区域象素的值通过加权平均计算得出的。-Write MATLAB function to zoom a grayscale image from original size to the given output
size through two dif
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-Abstract. We present a method that performs the rigid 2D/3D image registration
efficiently on the GPU. As one main contribution of this paper, we propose an
efficient method for generating realistic DRRs that are visu
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局域网屏幕监控系统是主要由客户端和服务器端两部分组成。
客户端模块
该模块主要用于抓取屏幕信息，进行数据压缩，然后划分数据报，向服务器端发送数据，并等待服务器发来的确认信息。
服务器端模块
该模块主要用于接收客户端发送的数据报，然后向客户端发送确认信息，接着组合数据报为JPEG数据流，最后显示JPEG图像。
-LAN screen monitoring system is mainly composed of client and serv
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这是一篇关于图像纹理特征提取的期刊，文中结合了LBP和GLCM两种基本的纹理算法，对于做纹理提取的同学有一定的帮助-This is a feature extraction of images on the image of the journal, the text of the combination of LBP and GLCM two kinds of basic texture algorithm, for the students to do texture extraction
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DSmT证据推理的组合公式计算函数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-or
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压缩感知恢复算法，使用新的范数来提升图像恢复能力，包含论文和代码。-We propose a compressive sensing algorithm that exploits geometric properties of images to recover images of high quality few measurements. The image reconstruction is done by iterating the two following steps: 1) e
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SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。
主要功能：
人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
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新的自下而上的视dmits combination with other maps. The model is simple, and biologically plausible
insofar as it is naturally parallelized. This model powerfully predicts human
xations on 749 variations of 108 natural images, achieving 98% of the ROC area
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Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Data packet transfer source program, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
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halcon+delphi7的强悍组合。识别二维码。妥妥的。delphi7里面用halcon，资料非常少。本历程，包含了所有需要的二维码图片、halcon库函数、exe范例、pas源代码，非常珍贵的学习资料，全面展示了delphi里面用halcon的方法。(The intrepid combination of halcon+delphi7. Two-dimensional code identification. Properly. Delphi7, which uses Halcon, da
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gbvs_nips 基于图的显著性。Graph-Based Visual Saliency。是发表在2006年NIPS上的论文。(A new bottom-up visual saliency model, Graph-Based Visual Saliency (GBVS), is proposed. It consists of two steps: first forming activation maps on certain feature channels, and then nor
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This paper presents a new algorithm for human action
recognition in videos. This algorithm is based on a combination of
two different feature types extracted from Aligned Motion Images
(AMIs). The AMI is a method for capturing the motion of all fr
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