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evolutionary-memetic-algorithm
- 关于进化memetic方面的一篇论文,对于理解memetic对进化算法的改进有帮助-a paper about evolutionary memetic computing
NSGA2-dynamic
- 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性，可在此基础上继续改进，对实现其他多目标优化算法很有帮助.-Multi-objective optimization evolutionary algorithm is currently the best recognized effect of convergence of the algorithm NSGA2c++ Source, with the general, could be on this basis
Incremental-MOdel-Learning
- 本文提出了一种新型的演进式学习的模型，可以通过自动下载网络上图片达到自动分类的目的-This paper presents a new evolutionary learning model, can automatically download the network picture to achieve the purpose of automatic classification
DifferentialEvolutionAPracticalApproachtoGlobalOpt
- 这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
Dynamic
- A New Dynamic Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithm
EvolutionStrategy
- 主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。-Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
ev
- 从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
ANN_Training-withES
- Artificial Nueral Network Training using Evolutionary Strategy.
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
QuantumEvolutionaryAlgorithm
- 量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results
MelanieMitchellAnIntroductiontoGeneticAlgorithms.
- to learn the use evolutionary algorithms in matlab
Evolutionary.Synthesis.of.Pattern.Recognition.Syst
- 此pdf格式文本资料是关于进化合成模式识别系统的理论书籍-Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
GA_NSGA-II
- Develop the NSGA-II or SPEA2 multiobjective evolutionary algorithms to solve the multiobjective optimization problems.-Develop the NSGA-II or SPEA2 multiobjective evolutionary algorithms to solve the multiobjective optimization problems.
SocialEvolutionaryProgramming
- 社会演化算法是一种新型的进化算法。这是基于社会演化算法的PID控制器参数整定的程序。学习遗传算法和进化算法的都有借鉴作用- Social Evolutionary Programming (SEP) to solve this problem. SEP is developed from Genetic Algorithm (GA), inherits the advantage of GA and other algorithms, and has better convergence rat
Co-Evolutionary-Algorithm
- Presentation of Co-evolutionary Algorithm