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搜索资源 - image to text extraction
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程序说明
总体功能：
本程序有2个功能。
1．对载入的二值图像提取边缘，并将边缘信息存入指定文本文件。
2．通过功能1中的文本文件在一个打开的pic图像中恢复边缘。
所需输入输出的数据文件：
1．输入一个二值图像，对其进行边缘提取，新建一个文本文件已存入边缘信息，输出此文本。
2．输入步骤2中的文本，通过文本文件输出恢复边缘。
运行方式：
1．打开一个待求二值图。
2．选取“边缘提取”，“轮廓提取”中的4连通或者8连通方法提取边缘。
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自适应阈值的图像分割及文字提取技术，matlab，对学习基本原理有帮助,Adaptive threshold for image segmentation and text extraction technology, matlab, the basic principles of learning will help
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
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对图像实现骨架化操作、提取边界、执行图像开运算度、增强图像对比度并提取文本图像中的某些字符对象。-Implementation of the image skeleton operation, extraction of the border, the implementation of open computing degree images to enhance image contrast and to extract the text of some of the characters
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DCT域中MPEG7主色描述符的提取,该文在MPEG7的基础上提出了DCT域内直接提取主色描述符的新方法.这种方法节省了
对图像的解压缩的过程，因而大大的提高了对于压缩图像进行特征提取的速度和效果.作为整个算法的一部
分，一种自动阂值提取的算法也在该文中给予了描述.这种方法可以减少因人为设定经验闭值而带来的不确
定性，使算法更具鲁棒性.对比检索试验结果也说明本算法是一个高速有效的算法.新算法主要用于压缩图
像库或互联网上的相似检索.
-DCT domain MPEG7 Dom
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图片中的文字提取，包括图像二值化，图像归一化，图像大小压缩，图像细化等处理的C语言代码！有一定的注释，是不可多得的好资料，比较稀缺-Picture of text extraction, including image binarization, image normalization, image size compression, image thinning, such as the C language code to deal with! There are some notes, g
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采用VC++编写的字模像素提取软件。提供了两种功能:1、提取黑白液晶屏字模，可任意字体任意方向提取，可提取文本和图片字模。2、提取TFT彩色液晶屏像素，完成了RGB24位、RGB16位565、RGB16位555像素大小的测试，在TFT液晶屏上显示文本和图片。其它像素大小，希望大家帮忙测试一下，感激不尽。-Using VC++ written in matrix pixel extraction software. Provides two functions: 1, extract black
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对文字笔画特征进行提取，可以对图像中的文本区域进行定位。-Stroke extraction of text features, you can image in the text area to locate.
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利用特征提取对图像中的文字进行定位和检测-Feature extraction using the text in the image to locate and test
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易语言写的图像轮廓提取，对文字轮廓的提取效果非常好，有兴趣的朋友可做学习参考。-Easy language to write the image contour extraction, contour extraction of text very good friends who are interested can do to learn information.
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整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
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基于中心投影的不变特征提取，方法较新，使用的范围还不是很广，对二值图像和文字比较有用-Invariant feature extraction, based on the central projection of the newer methods, the use of the range is not very wide, more useful to the binary image and text
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VC++ 实现图像中的文字提取，很好的实现了图像文字的提取功能。-VC++ extracted from the text in the image to achieve a good image text extraction function.
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图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水
平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复
视频图像和有效去除文字。
-Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the
unnecessary obje
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The basic steps of the connected-component text extraction algorithm are given below,
and diagrammed in Figure 10. The details are discussed in the following sections.
1. Convert the input image to YUV color space. The luminance(Y) value is used
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The basic steps of the edge-based text extraction algorithm are given below
1. Create a Gaussian pyramid by convolving the input image with a Gaussian kernel
and successively down-sample each direction by half. (Levels: 4)
2. Create directiona
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图像处理方法在进行文字提取上的许多最新论文，对于做图像文字提取有较大帮助！-An image processing method to extract the text during the many recent paper on the image to make text extraction of great help!
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图形文字提取，根据特征把图片中的文字提取出来保存为文本。-Graphic text extraction, according to the characteristics of the text extracted the image to save as text.
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以对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。
过滤图像，包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。对图像进行滤波处理：包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。
对彩色图像进行变换：包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。软化图像，包括红色、绿色、橙色；硬化图像，包括红色、绿色、蓝色。
对图像进行卷积处理，包括水平增强、垂直增强和双向增强。
对图像进行边缘探测，例如右下边缘抽出，拉普拉斯（8邻域）。给图像进行对比度增强，进行FFT分析，以及对两幅图像进行合成。
可以选择
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随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
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