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搜索资源 - mean shift cluster
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一个均值漂移的VC++聚类源程序,可以试试聚类,其效果还不错.-mean a shift of VC cluster source, you can try clustering, the effect is not bad.
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利用mean shift实现图像分割和平滑-utilize the mean shift method to achieve image segementation and flatness.
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基于mean shift的阈值分割matlab代码，先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。-Threshold based on mean shift segmentation matlab code, the first split with the Mean Shift algorithm similar to the gray value characteristics of the element
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使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
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mean shift cluster計算以及使用方法-mean shift cluster computing, and to use
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使用mean-shift(均值漂移)，进行聚类-matlab-Mean-Shift-Cluster using matlab
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mean shift program of the cluster
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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Mean shift pixel cluster
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我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。-We first use the division characteristics of the Mean Shift algorithm, the grey value of similar element in the cluster, and then, on the basis of using threshold segmentation algori
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