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---StereoMatch
- hello!Thank you! I am very glad of your downloading my code.
StereoMatch
- 阵列式摄像头产生的立体视觉图像，彩色的-array camera produced a three-dimensional visual images, color
StereoMatch
- 三位重建中图像校正程序，环境是VC6.0,程序运行说明见README文件
bp-extensions
- stereomatch的扩展，这些都是很有用的
StereoMatch
- 这是关于图象的立体匹配的，在三维重建中用到。很重要。
StereoMatch
- 使用 c++ 写的图像处理平台 ，支持 belief propogation, dynamic programming,graphic cut. 等算法 ，在vs2005 下调试通过 ，如果 不会使用，请发邮件 walwj@sohu.com 咨询
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
StereoMatch
- Stereo match, input XX.im, output XXX.jpg
StereoMatch
- 立体匹配 深度图提取 机器视觉 Stereo matching depth map extraction machine vision-Stereo matching depth map extraction machine vision
MRF-benchmarks
- markov random fields的各类优化算法及应用Optimization methods included: 1) ICM 2) Graph Cuts 3) Max-Product Belief Propagation 4) Sequential tree-reweighted message passing (TRW-S) Applications include: (1)binary (2)denoise (3)stereomatch (
demarcate
- 做立体视觉时的标定算法，求取摄像机参数,为立体视觉做准备-stereomatch algorithm,it calculates how to get paramaters of vidicon
StereoMatch
- 相机检校，本程序通过一种特殊的方法来实现。- Camera Calibration
StereoMatch
- 用于双目视觉中的立体匹配，独立的C++程序。-For binocular vision in stereo matching, independent of the C++ program.
stereomatch
- Stereovision: Takes two images showing the same scene from two displaced cameras and matches them, so that deepness can be obtained.
StrereoMatch
- StereoMatch过程中SSD，SAD方法的实现-StereoMatch process SSD, SAD method of achieving
StereoMatch
- 很实用的OPencv三维重建源码。但是编译没成功，移植到VC++2010.-Stereo Match based on OpenCV.tansfer to Visual Studio 2010.
StereoMatch
- 立体匹配算法集成, 包含6种stereo image 的匹配算法。实现平台C-stereo matching and 3D reconstruction
Stereo-patch
- stereomatch的补充，包含如何提取图像的深度信息以及改进视差图质量。-addition to stereomatch
StereoMatch
- 优质的三维重建代码，在VS2005下编译通过-Three-dimensional reconstruction of high-quality code in VS2005 compiled through