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nquamity
- SVM算法完整版,需望对大家有所帮助,欢迎大家下载()
SVM-w-SMO
- 用序列最小优化算法（SMO）进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
Canupo
- C++编码，基于线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的多尺度维度特征点云分类算法，通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上，本文件夹内含有详细中文教程。
PSO-SVM
- 用粒子群算法优化SVM中惩罚系数C和高斯核函数g的参数(Using particle swarm optimization to optimize parameters of penalty coefficient C and Gauss kernel function g in SVM)
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
SVM
- 关于SVM编程算法实现示例，实现二分类问题(a program demo about SVM)
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)
prpd+svm
- 利用SVM优化算法实现变压器局部放电信号prpd模式识别及其特征提取(Prpd pattern recognition and feature extraction of partial discharge signals in transformers based on SVM optimization algorithm)
PEW 2017(PLS-ANN-SVM-ELM-光谱数据处理)试用
- 偏最小二乘法-人工神经网络-支持向量机-极限学习机(This module contains PLS-ANN-SVM-ELM)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)
SVM实例教程
- svm预测算法实现案例，详细可靠，希望对大家有帮助(SVM prediction algorithm implementation case, detailed and reliable, we hope to help everyone.)
CS-SVM
- 布谷鸟全局搜索算法，包含中文注释，其中来为飞行部分来自X. S. Yang, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, 2nd Edition, Luniver Press, (2010)。(Cuckoo global search algorithm)
GBDT+SVM
- 使用机器学习中的SVM，GBDT算法构建分类模型，做分类预测。并且对测试结果评估，模型保存。(Use SVM and GBDT algorithm in machine learning to build classification model and do classification prediction. And evaluate the test results and save the model.)
CS-SVM
- cs算法优化svm的惩罚参数c和核函数的参数gamma。(The CS algorithm optimizes the penalty parameter C of SVM and the parameter gamma of kernel function.)
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)
HOG-SVM-classifer-master
- 利用传统的SVM-HOG算法，进行行人检测(HOG-SVM algorithm for pedestrian detection)
PSO-SVM
- 基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考(Load Forecasting Based on Support Vector Machine)
一些优化算法论文附其程序
- 针对例如SVM等智能算法的参数寻优采用自适应的参数优化(Parameter optimization for intelligent algorithm)
SVM分类
- svm 分类算法 需要自己 添加训练序列 全套可以运行(SVM classification)
量子行为的粒子群算法-SVM
- 改进量子粒子群算法，用于优化支持向量机参数，用IRIS数据验证(An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM), which is validated by IRIS data.)