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SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
svm
- 数据挖掘 数据分类算法 支持向量机分类
change
- 视频序列变化检测是根据07年“A Martingale Framework for Detecting Concept Changes in Time Varying Data Streams”的文章改写。因为svm算法的复杂性，程序省略部分内容。
svm-light
- 根据joachims在98年提出的svm_light算法的具体实现，程序是作者joachims提供下载的
TextClassify_NB-KNN-SVM
- 支持中文分类，用了三种算法实现，svm、knn、nb
svm
- 史蒂文-甘的支持向量机工具包，采用smo算法解决二次规划问题，c++编写嵌入使用
svm
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
SVM
- 这是一个有关于基于支持向量机和人工免疫的新结合算法的论文。搞这方面的可以看看！
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
qpso-svm
- 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
CSRC_windows_LS-SVMlab1.5.tar
- 不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是C版本，还有一个MATLAB版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is C version, a version of MATLAB
LS-SVMlab1.5aw.tar
- 不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is MATLAB version, a C version
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
Iris
- 模式识别,对iris数据进行分类,svm算法
function_pattern_CG
- 用Scilab编写的一种新颖的快速SVM算法（该算法为自己科研成果，已被发表）。该文件为TXT格式，可以复制到Scilab或Matlab下面使用。Matlab下面只需做细微语法改动。
sv.Linux_2.0.33_i586.tar
- 一种新颖的SVM算法，用于模式识别问题，对于熟悉SVM的研究者有用。Linux系统用
smo1forsvr
- 一种快速的SVM算法。初学者有用。MATLAB程序。
svm_math
- 专业介绍svm算法的书籍，适合有高等数学，线性代数，矩阵论，和数里统计基础的读者，他是一本全面介绍svm的书籍，从数学基础到应用，是svm学习者的一本好书。
svm_new
- MATLAB的SVM算法实现，Matlab Support Vector Machine Toolbox，This toolbox was designed as a teaching aid, which matlab is particularly good for since source code is relatively legible and simple to modify. However, it is still reasonably fast if used w
pso-svm
- 利用PSO优化SVM，利用分组式训练方法提高算法速度