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一维条形码的识别
- 用VC++实现一维条形码的识别，输入条形码图像，便可识别出相应的条形码
BCEncode dll example
- 使用破解版的BCEncode动态链接库，实现生成一维条形码的简单小程序，该dll在调用过程中不会跳出提示。
盒维数计算程序
- 可用于计算一维或者二维图像的分形维数，采用盒维数计算法，并给出了有效像素占有率。
一维声子晶体振动特性与仿真
- 详细介绍了平面波展开法的推导，研究了一维细长杆声子晶体振动特性。利用平面波展开法,计算一维无限周期结构声子晶体的带隙结构
一维声子晶体透射谱计算程序
- 利用本征模式匹配理论计算一维声子晶体透射率的有效程序
一维小波变换
- 用Ｃ语言实现的小波变换（一维小波变换），效率很高。源码包含小波的正变换和小波的逆变换。代码很简短
Untitled
- 一维波动反演，希望对从事反演研究的学者有所帮助。(One dimensional wave inversion is expected to be helpful to scholars engaged in inversion studies.)
Desktop
- 对瞬变电磁一维进行正演，通过求解贝塞尔函数达到求解频域的目的，并与解析解做对比。(One step forward of the transient electromagnetic wave is carried out, and the Bessel function is solved to solve the frequency domain)
Buegers_solving
- matlab 编写的一维对流扩散方程，简单格式。(Matlab prepared one-dimensional convection diffusion equation, a simple format.)
Ising
- 无磁场的一维无限长链的经典Ising模型(A classical Ising model for one-dimensional infinite long chain without magnetic field)
Burgers_C
- 用于求解一维对流扩散方程(Burgers方程)数值解的程序(A program for solving numerical solutions of 1D convection diffusion equations)
tem 1D
- 瞬变电磁法一维正演，层状模型，进行了hankel变换和逆傅立叶变换。还有二分法计算全区视电阻率。(tem 1D forward modeling)
segmentation
- 一维熵分割法将图像分割成目标和背景，并使目标和背景两部分的信息熵最大，则目标和背景内部的灰度值一致性最好，目标和背景的信息量最大。(One-dimensional entropy segmentation)
HJ
- 最优化极值搜索中用黄金分割法求解一维函数的极值，算法简单希望采纳(Optimization extremum search, the golden section method to solve the extremum of one-dimensional function, the algorithm is simple, hope to adopt)
MT
- 在地球物理模型中，一些一维大地电磁正演代码，仅供参考(An adaptive regularized forward calculation for magnetotelluric data)
1D_FDTD
- 非常全的matlab一维FDTD，傅里叶变换，散射，透射(One - dimensional FDTD)
work
- 生成一维高斯脉冲,函数生成频率可选，m文件(Generating one dimensional Gauss pulse)
一维声场仿真GUI
- 基于filedii开发的一维声场仿真gui(One dimensional acoustic field simulation based on filedii GUI)
CNN-123
- 区别于传统的图像识别，将一维的数据放入cnn网络进行识别(Different from the traditional image recognition, one-dimensional data into the cnn network to identify)
一维优化问题
- 利用MATLAB和C++语言进行一维优化问题的编程，包括黄金分割法和二次插值法(Using MATLAB and C ++ language for one-dimensional optimization of the programming, including the golden section and quadratic interpolation method)