搜索资源列表
my_hanxian_
- 设置16×16汉字显示，利用并行转串行方式显示汉字模块。采用单片机定时中断与外部中断控制显示方式。内部利用延时系统与人眼的延迟效应，使得汉字显示不闪烁。
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- 人眼检测
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- 人眼检测方法，根据图像算法的程序，包含各种图像处理算法
Unitary
- 一个利用人眼进行人脸识别预处理的matlab简单程序，希望对新手有所帮助
code
- 基于LSB的图像中数据加密隐藏算法程序 图像的组成无非是一些字符串或者一些字节组成的字符串，然而，每一个字节数据位的重要度并不是一样的，两个相邻字节往往只有低位是不一样的。例如：00100110和00100111代表了两个不同渐变度的红色，但是就人眼是分辨不出来的。最低有效位LSB算法，就是利用这一点，达到图像压缩，或者数字水印的功能。
airimg
- 人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位
H.263c
- 本文分别在图像层和宏块层进行H.263的码率控制。在图像层采用后向自适应控制的方法，通过引入量化步长因子—编码输出比特数映射表，确定每帧图像量化步长因子的基准值。在宏块层采用前向控制的方法，根据视觉掩蔽特性设计模糊分类器，确定人眼对每个宏块的敏感程度和相应的量化步长因子。能在视频输出码率恒定的条件下，保持图像质量的稳定，取得较好的视觉效果。
TheCodeOfEyeLocationBasedOnGaborTransform
- 本代码是“基于Gabor变换的人眼定位”系统，并附带有误差分析代码
cropped_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所需要用到的BioID人脸数据库
norm_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所要用到的BioID人连数据库，该数据库是进行过归一化处理后的
the_lecture_of_eye_location
- 这是一些进行人眼定位系统开发研究时所需要的经典论文，基本上包含现在所有常用的人眼定位算法
op005
- 哈达玛转换的压缩程序，删人眼较难察觉出变化的高频部份的资料量，来达到资料量缩减的目的。使用较少的位数来表现高频部份。
pca
- 一种定位人脸对称轴的论文，对人眼定位很有帮助
fanqieHSI
- ：为实现番茄收获机械自动化，提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进 行了各种去除噪声方法的比较，提出用HSI 颜色系统的H 色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及 数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别.
C1C2
- 本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献\"Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms\"。
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
eye-canny
- 做项目的时候编写的程序，用于人眼边缘的提取。canny算法。在程序中需要对人眼的大体位置进行调整
TrackEye_src
- 这是一个人眼识别的C++程序（源码），希望对大家能有帮助。
machinevision
- 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，
somepapersabouteyeslocation
- 我收集的一些关于人眼检测的期刊论文，希望对大家有用！