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PSD_Corr
- 现代信号处理中的功率谱估计的协方差算法。程序直观明了。-the algorithm in modern signal processing.
PSD_ImprovedCorr
- 现代信号处理中功率谱估计理论中改进的协方差算法。程序直观明了。-the algorithm in modern signal processing.
pca
- 主成分分析最经典的入门文档，还有前序知识的文档——协方差矩阵，以及实现代码。-The principal component analysis the most classic of introductory document, and knowledge of the preface to the documentation-covariance matrix, and realize the code.
xiefangcha
- 本程序主要是涉及到协方差的运用，通过本程序可以很好的得到其效果。-This procedure is mainly related to the use of covariance, through this program can be a very good effect.
cov
- matlab的m文件 计算两幅影像的协方差 源码简洁高效-matlab m-file， computing the covariance of two images， simple and efficient source
kalman_filter_result
- 1、对观测数据进行卡尔曼滤波，得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差 2、返回值包括滤波预测后的估计航迹,以及均值和误差协方差-1, the observed data, the Kalman filter, to get the track and the estimated prediction error of the mean and standard deviation 2, the return value, including forecasts of the esti
dsp
- AR过程的线性建模与功率谱估计 理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。 2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。 3.分别采用自相关法（Yule-Walker法），协方差法，Burg法，修正协方差法来估计功率谱，并与周期图法进行比较，分析性能孰优孰劣。 4.学习matlab在数字信号处理中的应用。 -Linear AR process modeling and power spectrum estimation
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
Neyman_Pearson
- Neyman_Pearson 根据NP原理对软木塞进行分类的完整函数。部分如下： function []=Neyman_Pearson(opt) 从excel中读进数据 [source,txt]=xlsread( CORK_STOPPERS.xls , Data ) 读取CORK_STOPPERS.xls文件里Data sheet里的数据， 数据存放在source变量里，文本存放在txt变量里 data=[source(:,3:4),source(:,9)] 将用到的三
Matlab
- 最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图-Pattern and the power spectrum of the maximum signal to noise ratio criteria ASC sidelobe cancellation-the MSE criteria Linearly constrained minimum varia
gen_be_run.tar
- 该系列脚本程序用于自动生成气象资料三维变分同化中的背景场误差协方差文件，并完成绘图功能。具体运行说明见readme.txt-This series of scr ipts are used to generate meteorological data three-dimensional variational assimilation of a background field error covariance files, and complete the drawing function.
essay-report
- 通过分析AR模型功率谱估计，介绍AR模型参数提取的自相关法、Burg法和修正协方差法，并利用计算机仿真比较其性能。-By analysis of the AR model power spectrum estimation, the introduction of the AR model parameters are extracted,namely the autocorrelation method, the Burg method and the modified covariance
shijian
- 任给一组数据，通过函数求解样本均值、样本自协方差函数、样本自相关函数和样本偏自相关函数-As to a set of data, through solving the sample mean value and function sample covariance function, sample from the autocorrelation function and sample partial autocorrelation function
LevelElmulaterysh
- 目标运动和卡尔曼跟踪的仿真程序，给出了系统状态转移矩阵和测量过程，以及协方差和增益。通过绘图得出仿真轨迹和真实轨迹的平均误差。有助于研究目标航迹跟踪-Target motion and Kalman tracking simulation program, the system state transition matrix and measurement process, as well as the covariance and gain. Obtained by drawing the a
signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
Power-spectrum
- 这篇文章主要介绍了求功率谱的五种方法（周期法、自相关函数法、自协方差法、最大熵法以及最大似然法）的思想及程序。-This article describes five ways to seek the power spectrum (cycle method, the autocorrelation function method, ideas and procedures from the covariance method, maximum entropy and maximum likel
Split-Covariance-Intersection-Fusion
- 用于分布式数据融合时，两局部估计部分相关时的协方差交叉融合算法，称为分离协方差交叉融合算法。-For distributed data fusion, two local estimated covariance in part related to cross-integration algorithm, called the separation of covariance cross-fusion algorithm.
center_freq
- 现代谱估计中用修正协方差的方法估计中心频率中心频率用功率谱估计 -Center frequency in power spectrum estimation