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直线的最小二乘拟合
- 实现线性方程的拟合，给出误差和协方差
PCA主成成分分析及MATLAB应用
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。
图像压缩常用方法
- 主成份分析 图像压缩常用方法，压缩包中包含两种方式，协方差矩阵方法和在线方法。,PCA common method of img compression
wpf2.rar
- 白化极化滤波器降斑 计算象素的强度 计算协方差矩阵的元素,Polarization whitening filter down spot
fangchaxiefangcha
- 方差，协方差，通俗讲义，很容易理解，希望对大家有帮助-Variance, covariance, popular lectures, it is easy to understand
Covariance
- 实现了协方差计算和特征值的结算，存在一个矩阵的通用类，-Realized covariance eigenvalue calculation and settlement, there is a matrix of generic classes,
AMOS
- 适合进行协方差结构分析，是一种处理结构方差模型的软件。可以分析多种变量，是一种功能强大的统计分析工具。-Suitable for covariance structure analysis, is a software dealing with structural variance model. Can analyze a variety of variables, is a powerful statistical analysis tools.
EnsembleKalman_filter
- 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course
CSPfilter
- Common spatial pattern 公共空间模式滤波是处理脑电信号的一种方法，它可以使两类想象运动EEG的协方差之间的差距最大化，便于后期的分类处理。-Common spatial pattern model of public space filtering is a method of EEG signal processing, it can make two types of movement EEG covariance imagine the gap between the
F1
- AR谱估计算法的matlab仿真，包括Yule-Walker方法、协方差方法、修正协方差方法和burg递推法等-AR spectral estimation algorithm matlab simulation, including the Yule-Walker method, covariance method, modified covariance method and the recursive law burg
kriging
- kriging插值程序克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。-kriging kriging interpolation procedure (Kriging) interpolation, also known as spatial autocovariance best interpolation, which is base
Texture-features
- matlab编写的用于实现灰度共生矩阵，灰度-梯度共生矩阵，灰度直方图，协方差系数，LOG滤波器的源代码了。全部经过测试，可以直接使用。对于做纹理分析很有帮助。一共有五个代码-matlab prepared for the realization of Gray Level Co-occurrence matrix, gray- gradient co-occurrence matrix, gray histogram, covariance coefficients, LOG source c
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
StraightFlight_3D
- 探测三维冲突概率算法，通过对误差协方差矩阵的运算，对其进行一事实上的矩阵变换使算法进行简化，-Three-dimensional probabilistic conflict detection algorithm, through the error covariance matrix of computing, its a matter of fact so that the matrix transformation algorithm can be simplified,
rsvd
- 基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。-GM based on QR decomposition algorithm and the realization of the stability of singular value decomposition algorithm, the algorithm can be accessed through a
COV2K
- 极化SAR图像处理中，将协方差矩阵转换为STOKES矩阵或Mueller矩阵的程序-Polarization SAR image processing, the covariance matrix will be converted to matrix or Mueller matrix STOKES procedures
pauli cov
- 极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序-Polarization SAR images will covariance matrix data Pauli decomposition process
aaa
- 实现三类协方差不等的贝叶斯分类，输入样本即可得出此样本属于哪一类。-The realization of three categories ranging from Covariance Bayesian classifier, the importation of samples can be drawn to this type of samples.
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of