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演示多目标perota优化问题
- %% 该函数演示多目标perota优化问题
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
a
- 基于遗传算法的多目标优化（包含单目标） MATLAB-Genetic algorithm
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
power-system-problem-based-on-PSO
- 利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
pso
- 自编的多目标粒子群优化算法，可以运行哦。-Written and directed the multi-objective particle swarm optimization, you can run, oh.
IGA-gaotv5
- 免疫遗传算法IGA，可以求解多目标遗传优化、改进遗传优化-IGA
duomubiaoyichuan
- 多目标遗传算法应用于电火花机床参数优化，优化过程简单，计算结果准确，收敛速度明显加快-Multi-objective genetic algorithm optimization applied to EDM, the optimization process is simple, accurate calculations, significantly speeding up the convergence rate
080502
- 基于MATLAB的蚁群算法仿真研究 ：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型 进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB simulation. Six Cities of Flo
DhhYc
- 这是用于电火花机床加工控制参数优化的一个多目标遗传算法的matlab程序，自己原创，分享出来和大家交流。 -It is used for electric discharge machining control parameters optimization of a multi-objective genetic algorithm matlab program, their own originality, share them and everyone exchanges.
Gne
- 应用遗传算法对多目标问题的优化，matlab实现-Gne. algorithm
MATLAB
- 优化问题分类：（非）线性规划、整数规划、0-1 规划、（多）目标规划、（与时间有关的）动态规划、（系数是随机变量的）随机规划。 -Optimization problem categories: (non-) linear programming, integer programming ,0-1 plan, (multiple) goal programming, (and time-related) dynamic programming, (coefficient is a random
mopsocd
- 这是一个基于距离的多目标粒子群优化算法C语言实现-This is an implementation of MOPSO-CD,a multiobjective particle swarm optimization algorithm using crowding distance
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
Adapting-GA
- 多目标遗传算法优化PID参数,是M文件。内容很详细，有需要的可以下载-this is matlab file ,it is for adpation GA for PID
GA
- 利用最基本的遗传算法解决多目标函数优化问题-using GA algorithm to solve multiobject optimization
ga-funtion-Matlab
- 遗传算法求解函数优化问题的实现，多目标，最优解-Genetic Algorithm for Function Optimization implementation
pso_multidim
- 多维粒子群优化算法的matlab代码，可求解多目标问题-Multidimensional particle swarm optimization matlab code, multi-objective problem can be solved
WFG.3D.tar
- 真实的pof值 3目标对应的真实POF值 用于计算IGD值 一个有用的优化目标值(The true POF value, the real POF value corresponding to the 3 target, is used to calculate the IGD value, a useful optimization target value)
多目标粒子群
- 多目标粒子群算法，利用粒子群算法进行多目标优化。