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- 具有变号非线性项的奇异三点边值问题正解的存在性和不存在性.-With variable number of singular three-point nonlinear boundary value problem is the existence of solutions and nonexistence.
steromatch
- 这是一个基于图像角点检测并结合奇异值分解实现立体图像中角点匹配的算法。-This is an image corner detection based on singular value decomposition in combination to achieve three-dimensional image corner point matching algorithm.
3drigid-registration
- 输入待配准图像堆栈和参照图像堆栈，即对应的点对坐标值，通过奇异值分析，计算出变换矩阵，最终输出配准后图像堆栈。-3d rigid registration
pointpre
- 实现点对点的迫零、最小均方误差和奇异值分解的预编码-point-to-point pre-coding including ZF,MMSE,SVD.
MATLAB-Numerical-Evaluation
- Matlab 数值计算讲义和例程，包括如下章节： 范数、条件数和方程解的精度 矩阵特征值和矩阵函数 奇异值分解 函数的数值导数和切平面 函数极值点 数值积分 随机数据的统计描述 多项式拟合和非线性最小二乘 插值和样条 Fourier分析 常微分方程 稀疏矩阵-Matlab numerical evaluation
FPCA_MRM_pub
- 不动点连续近似奇异值分解算法用于解决矩阵填充的代码-Fixed point and Bregman iterative methods for matrix rank minimization
SVD_Registration
- 奇异值分解的点云配准，输入点云的源坐标和目标坐标，计算期望的旋转矩阵和平移向量。-Singular value decomposition point cloud registration, input the source and target point cloud coordinates to calculate the expected rotation matrix and translation vector.
wavelet_denoise
- 小波变换对于一维点奇异信号的表示是最优的，但是它对于直线奇异性和曲线奇异性的表达却不是最好的。-Wavelet transform for the one-dimensional point singular signal representation is optimal, but it expressed for the Linear Singularity and curve singularity is not the best.
xiaoboyuzhi
- 小波变换用于图像去噪可以很好的解决物体的点奇异特性，本算法采用各种阈值函数对图像进行去噪，里面包含测试图像和峰值信噪比-Wavelet transform for image denoising can solve the body good point singularity, the algorithm used for image denoising threshold function, which contains the test image and the peak signal
xiaobo--ruanyinzhezhong
- 小波变换用于图像去噪可以很好的解决物体的点奇异特性，本算法采用软硬折中阈值函数对图像进行去噪，里面包含测试图像和峰值信噪比-Wavelet transform for image denoising can solve the body good point singularity, the algorithm used for image denoising between soft and hard threshold function, which contains the test im
lianxuchaoliu
- 连续潮流：又称为延拓潮流，是电力系统电压稳定性分析的有力工具，它通过在常规潮流基础上引入一个负荷增长系数来克服雅可比矩阵奇异，从而克服接近稳定极限运行状态时的收敛问题，解决了常规潮流在崩溃点外无解和在崩溃点附近不能可靠收敛的问题。-Continuous flow: also known as extension tide, is a powerful tool for system voltage stability analysis of power, it is by introducing
svd
- 对一个信号进行奇异值分解，根据差分谱最大值点，重构信号，达到降噪的目的。-Signal for a singular value decomposition, according to the differential spectrum maximum point, the reconstructed signal to achieve noise reduction purposes.
BKMSoftware
- 边界节点法(Boundary Knot Method)是一种被广泛使用的无网格数值方法，具有编程容易、收敛速度快等优点，被广泛关注。边界节点法的主要思想是利用控制方程的非奇异一般解的线性组合来近似方程的解，通过配点法求解出未知系数。在这整个计算过程中保持了无网格的优势。鉴于边界节点法的优点，作者开发了基于边界节点法的MATLAB工具箱用以求解一些常见的椭圆形方程控制的物理问题如Helmholtz方程控制的声学问题等，为科学研究和工程应用提供了一个简便的工具。本软件可用于科学研究和实际工程计算，
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
fayi
- ECC是基于有限域上，椭圆曲线点集E所构成的群上定义的离散对数系统.有限域上椭圆曲线的选择，应避免使用超奇异曲线,以保证足够的安全性.椭圆曲线的运算为给定椭圆曲线E上的一个基点G和一个整数(1 1)nκκ≤≤，求数乘(mod )GQ pκ=，Q也是E上的一点，计算...GGG Gκ=+++ (κ个G相加)相对容易；但若给定椭圆曲线上两点G和Q，求一整数κ，使(mod )GQ pκ=，特别是当G是较高阶的基点时，则非常困难。这就是椭圆曲线离散对数问题。基于椭圆曲线离散对数问题的难解性，形成了ECC
MTKLjcxhyanz
- NTKL法可以同时检测光谱异常点、参考数据异常点及其他们共同的异常点，该方法的基本思路是基于蒙特卡洛采样，随机将样本集划分为校正集与预测集，用校正集建模，并对没参与建模的样本进行预测误差计算，进行几千次这样随机采样，每个样本点都可得到其预测误差分布。如果奇异样本在校正集中，整个模型的质量将受到影响；相反，如果奇异样本在预测集中，仅此样本的预测结果受到影响。-NTKL method can simultaneously detect abnormal spectrum and abnormal r
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
src
- ransac代码用于去除奇异特征点，可用于sift特征提取(RANSAC code is used to remove singular feature points and can be used for SIFT feature extraction)
OM_2WAY_v3.6a_EN
- 该EA默认入场信号是以当下时间框架内距700期均线60点作为首单入场点，逆势加码的Martingale。均线、偏离距离及时间框架均可调节。理论上大的时间框架似乎抗风险能力更强。但笔者测试，如果市场不回头走800点以上，也会爆仓。虽然起始手设置为0.2，加仓也不是翻倍，但增加速度依然很快。采用的不是一次全平仓的办法，而是部分盈亏单对冲。奇异的是，该EA似乎有选择性的对冲，并不一定是对冲最远的亏损单。(The EA default admission signal is the first sing
lianxuchaoliu
- 连续潮流：又称为延拓潮流，是电力系统电压稳定性分析的有力工具，它通过在常规潮流基础上引入一个负荷增长系数来克服雅可比矩阵奇异，从而克服接近稳定极限运行状态时的收敛问题，解决了常规潮流在崩溃点外无解和在崩溃点附近不能可靠收敛的问题。连续潮流法是从初始稳定工作点开始，随着负荷缓慢变化，沿相应的PV曲线对下一工作点进行预估、校正，直至勾勒出完整的PV曲线。(Continuous flow: also known as the continuation of the trend, is a powerf