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索书号文字图像分割
- 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）-through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intron source document and image)
facedetection
- face detection肤色分割 把彩色图象由rgb彩色空间变换到ycbcr彩色空间，通过算子分割出肤色区域，得到二值图，然后进行膨胀与腐蚀，最后进行边缘检测。
低秩表示
- robust recovery of subspace structures by low rank representation
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
motion_segmentation_subspace
- 基于子空间方法的运动分割技术研究，包GPCA with spectral clustering，RANSAC Local Subspace Affinity (LSA)，三种方法-Motion segmentation technique based on subspace method, including the GPCA with spectral clustering, RANSAC Local Subspace Affinity (LSA)
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
HopkinsMultiviewMultibodyCode
- 这个算法包实现了多视角下多运动目标的检测和分割算法，主要有三种算法： GPCA 谱聚类法，RANSAC, 局部子空间仿射变幻法。- This package contains the code for the following multiview-multibody motion segmentation algorithms: - GPCA with spectral clustering - RANSAC - Local Subspace Affini
SSC_ADMM_v1.1
- Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。-Sparse Subspace Clustering segmentation based on face subspace clustering source code, no errors have been verified, you can put down the download.
1-LEd
- 现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。 关键词：-Now vision-based gesture recognition plays an important rol
ssc的metlab
- 流形或子空间从一个到多个的扩展，即假设数据集采样于多个欧氏空间的混合。子空间聚类（又称为子空间分割，假设数据分布于若干个低维子空间的并）是将数据按某种方式分类到其所属的子空间的过程。通过子空间聚类，可以将来自同一子空间中的数据归为一类，由同类数据又可以提取对应子空间的相关性质。
low-ranksc
- 低秩子空间聚类，用于图像分割聚类，能解决图像去噪等问题-Low rank subspace clustering
nwccwkcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，kXyuyfk参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用混沌与分形分析的例程，实现了对10个数字音的识别程序VqIiSJM条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数学方法是部分子空间法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, kXyuyfk parameter It contains positional PID algorit
rsuqmygw
- 使用混沌与分形分析的例程，MBGQyrE参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相关分析过程的matlab方法，数学方法是部分子空间法，MCSIKVK条件均值便宜跟踪的示例，包括调制，解调，信噪比计算。- Use Chaos and fractal analysis routines, MBGQyrE parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Correla
evwabygq
- 可以动态调节运行环境的参数，xlHSJXd参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，dqCybhd条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, xlHSJXd parameter Particle image segmentation and matching subroutines
latlrr_code
- 潜在低阶表示，简称为LATLRR，主要用于实现子空间的分割以及其特征提取。其实在LRR的基础上进一步探索优化,以更好的解决问题~-Latent low-order representation, referred to as LATLRR, is mainly used to realize the sub-space segmentation and its feature extraction. In fact, based on the LRR to further explore and
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)