搜索资源列表
NN
- 实现的一个用于手写数字识别的框架，可以设置神经网络结构，用的数据是mnist的(Implementation of a handwritten numeral recognition framework, you can set the neural network structure, the training data is MNIST)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
CNN_OCR
- 平台MXNet上实现基于CNN的光学字符数字识别。(Implementation of optical character recognition based on CNN on platform MXNet.)
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
OpenCV官方教程中文版（For Python）
- 图形识别，机器学习，数字识别，python学习(Graph recognition, machine learning, digit recognition, python learning)
KNN
- 分类算法数字识别，KNN算法， 调用代码 import lyqKnn from numpy import * lyqKnn.handwritingClassTest()(Classification algorithm digital recognition)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
数字识别
- python的keras调用theano创建cnn识别minist手写数字(use keras of python to create cnn to recognize digit wrote by hand)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
mnist
- 深度学习时间手写数字识别，使用python和tensorflow实现(Handwritten numerals recognition in depth learning time)
Classify handwriten digits
- python下CNN手写数字识别CNN Classify handwriten digits(CNN Classify handwriten digits)
代码
- 手写数字识别,使用神经网络进行minist库的手写数字识别(Minist,I don't want to say,you can see Chinese introduction)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
支持向量机（ML in action）整理
- Python实现支持向量机的算法，拟合和分类，包括0-9数字识别(Python implements the algorithm, fitting and classification of support vector machines, including 0-9 digital recognition)
digit_recognizer[1]
- python SVM(支持向量机)实现手写数字识别(SVM realization of digital recognition)
python opencv 数字识别
- python 基础教程 修改了不能运行的问题 对于学习opencv Python 数字识别有一定的帮助(Python basic tutorials modify the problems that are not running and have some help in learning opencv Python digital recognition)
digit-recognition-master
- generateclassifier.py Python脚本来创建文件digits_cls.pkl分类器。 performrecognition.py Python脚本测试分类。 digits_cls.pkl -数字识别的分类器文件。 photo_1.jpg测试图像1号测试分类器 photo_2.jpg测试图像号码2测试分类(generateClassifier.py - Python scr ipt to create the classifier file digits_cl
基于Tensorflow的CNN数字识别
- 本文实现了基于minist的手写数字识别，基于TensorFlow的python语言，程序有详细的注释，以及手把手教你怎么搭建CNN(This article implements the handwritten numeral recognition based on minist, the python language based on TensorFlow, the program has detailed annotations, and hands-on instructions o
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)