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ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘
SDRAM 的原理和时序
- 、 数据输出（读） 在选定列地址后，就已经确定了具体的存储单元，剩下的事情就是数据通过数据 I/O通道 （DQ）输出到内存总线上了。但是在 CAS 发出之后，仍要经过一定的时间才能有数据输出， 从 CAS与读取命令发出到第一笔数据输出的这段时间，被定义为 CL（CAS Latency，CAS潜 伏期）。由于 CL只在读取时出现，所以 CL又被称为读取潜伏期（RL，Read Latency）。CL 的单位与 tRCD一样，为时钟周期数，具体耗时由时钟频率决定。
用python的dpkt库解析离线网络数据包
- 用python的dpkt库解析离线网络数据包，并用ChartDirector库将网络数据包数据按时序关系(横轴为时间，纵轴为数据包大小)绘图，便于网络分析,Parsing library with python s dpkt off-line network packet, and use ChartDirector library network packet data according to temporal relationship (the horizontal axis is tim
详细介绍了SDRAM的时序控制
- 详细介绍了SDRAM的时序控制，如果使用VHDL代码从SDRAM中读取数据。-Details of the SDRAM timing control, if you use VHDL code to read data from the SDRAM.
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
tools_time_series_datas
- 主要处理时序数据的相应工具代码，共包括了五个C源代码，具体的输入格式与输出请参见各个程序，写的非常清楚-Mainly deal with time-series data of the corresponding tools, code, a total of five C source code, the specific input and output formats see all procedures, written in very clear
Temporal
- 时序数据挖掘，对于学习自然语言处理的人非常有用-Time-series data mining, natural language processing for the study are very useful
Chapter_10_pdf_format
- 时序数据挖掘的经典论文，对于学习计算机方面的人很有帮助-Classic time-series data mining papers, computers for people to learn useful
Mining
- 时序数据挖掘的经典论文，对于学习计算机方面的人很有帮助-Classic time-series data mining papers, computers for people to learn useful
Algorithm
- 时序数据挖掘的经典论文，对于学习计算机方面的人很有帮助-Classic time-series data mining papers, computers for people to learn useful
1602
- 1602的数据手册，了解1602的编程时序-1602 data sheet, to understand the programming timing 1602
dp
- 一个简单的DTW算法，可以找到两个时序数据的对应关系-A simple DTW algorithm, can be found in the correspondence between two time series data
Querying-and-Mining-of-TS
- 在时序数据的查询与数据挖掘中，有多种压缩方法，在该文中作者系统的比较了这些方法的优劣，对使用者非常有价值！-Querying and Mining of Time Series Data: Experimental Comparison of Representations and Distance Measures
apca_indexing.pdf
- 在时序数据相似新查询中，一种基本的操作是要对数据进行压缩，针对时序数据有很多种数据压缩方法，本文提出了一种在局部数据自适应压缩的方法，从而在不降低精度的前提下有效降低了存储空间的要求。-Locally Adaptive Dimensionality Reduction for Indexing Large Time Series Databases
11560948
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法,用于时序数据挖掘()
lstm
- 实现一多维时序数据的预测，相关参数可自行修改(Realization of prediction of multidimensional time series data)
简单数据采集卡
- AD7616和STM32并行模拟时序源码。(Ad7616 and STM32 parallel simulation timing source code.)
时序数据MK突变点检验
- 可针对时序数据进行MK突变点检验，并在MATLAB中自动出图，亲测可以运行。
MK突变检验及数据
- 针对遥感长时序数据进行MK突变点检验，亲测可用，并在MATLAB中生成折线图(MK mutation point test is carried out for remote sensing long time series data, which can be used for personal test, and line chart is generated in MATLAB)
RNN识别数据
- 通过RNN网络对时序数据进行识别，文件内有训练样本和测试样本，实测有效。