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FCM
- 模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类，有效输出隶属度矩阵。-FCM
demo
- 实现数据挖掘的几个算法，包括模糊聚类，K均值，以及K近邻等聚类算法-Some of the implementation of data mining algorithms, including fuzzy clustering, K-means, as well as neighbors, such as clustering algorithm K
fcm
- 介绍几种模糊c均值聚类算法，利用该算法进行点云以及图像的分割。-fuzzy c means clustering
GMRFFCM
- 高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序-Gassian Markov random filed and fuzzy c means clustering matlab source code
initfcm
- 计算模糊C-均值聚类中的初始隶属度值，并进行调节-clculate the initial degree of membership
GAFCM
- 遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的MATLAB程序-Combination of genetic algorithms and fuzzy C-means clustering MATLAB program
73462683ClusterImageSeg
- 模糊均值聚类FCM算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm FCM clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
FCM
- 模糊C均值聚类实现,此乃聚类的其中一种方法-fcm
FuzzyCMeansClustering
- 使用C#语言实现了模糊C均值聚类，可以在特征提取中使用。-This code performs a fuzzy C-means clustering and segmentation of color images, can be used for feature extraction.
fcm-mine
- 模糊C均值聚类算法。可以对数据集进行聚类。-fcm
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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kTflnic clustering．The performan
mohuchuli
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
distfcm
- 计算模糊c-均值聚类中个数据点与聚类中心之间的距离-caculate the distance between the data points and the cluatering point
stepfcm
- 对与模糊C-均值聚类初始值进行调节，以便达到最优-the adjust of the initial degree of membership
fcm
- 模糊C均值聚类，通过设置不同的灰度，可将彩色图像分成若干区域，达到分类的目的。-Fuzzy C means clustering, by setting different grayscale, color images can be divided into several regions, to achieve the purpose of classification.
fcm
- 这是模糊c均值聚类的图像分割算法 用来实现图像的分割-this is a code of fuzzy c-means separating the image
clusting
- 模糊C均值聚类的例程，matlab环境下-Fuzzy C-Means clustering routines, matlab environment
entati
- 非局部加权模糊C均值聚类图像分割Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation-Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊C均值聚类是在HCM的基础上改进而来的，更能客观合理的对样本进行分类。-Fuzzy C-means clustering is improved on the basis of HCM, the more objective and reasonable to classify the samples.