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雅可比法(C语言)
- 用C语言来实现的，雅可法可用于法实对称矩阵的全部特征值与对应的特征值向量。-Realizes with the language C, the way of Jacobi may be serviceable to the solid symmetrical matrix for complete characteristic value and the corresponding characteristic value vector.
幂法求解特征值
- 幂法求解方阵特征值和特征向量的源程序
faxiangliang_code
- 用matlab写的产生法向量程序，简单适用，可用于求中心点-Using matlab program written in vector generation method, simple and applicable, can be used to seek center
edgeNorm
- 在图像边缘点上计算边缘法向量, Compute the norm vector at the boundary-compute the norm vector at the boundary
MLS
- MLS用於3D曲面變型，可算出較為準確的法向量-This method can be used to 3D surface deformation,can figure out more accurate normal vecter
批量法向量计算代码
- 由点的三维坐标，进行批量计算所在点的局部曲面的法向量，法向量中x赋值给予，y,z计算得出。然后计算欧拉角表示的坐标(From the point of three-dimensional coordinates, batch calculation of the local surface of the normal vector, the normal vector x assignment given, y, Z calculation. Then calculate the coordin
法向量可视化
- opengl，实现对obj模型的读取以及法向量的可视化(OpenGL, to achieve the obj model read and the visualization of normal vectors)
FaXiang
- 用于四个激光位移传感器进行平面法向量的拟合(to calibrate the normal vector of the target plane)
normal-triangulation
- 构建三角化网格，并画出每个三角面的法向量的方法(Building triangulation and draw the normal vector of each triangle)
Normal_estimation
- 基于PCL的估算散乱点云的法矢量，并进行颜色渲染显示(estimation of normal vectors for point clouds and color rendering display based on PCL)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)
vb作品
- 输入三角形顶点的x,y,z坐标，计算三角面的法向量(Input the X, y, Z coordinates of the vertices of the triangle, and calculate the normal vectors of the triangles.)
用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数
- 用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数，实现平台为matlab(Principal component analysis is used to estimate the normal vector function of every point in point cloud, and the platform is matlab.)
normnd
- matlab代码，可以计算点云中的法向向量，可用于检测点云中的平面等(Calculating normal vectors of point clouds)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.
normal
- 通过构建四叉树，通过邻域搜索方法计算点云中每个点的法向量并进行展示(By constructing quadtree, the normal vector of each point in the point cloud was calculated and displayed by neighborhood search method)
k-近邻点估计点云法向量
- 利用matlab实现k-近邻点估计点云法向量求解，(Matlab is used to solve the normal vector of k-nearest neighbor point cloud.)
基于法向量的点云数据精简算法仿真
- 点云数据精简程序简单易懂！matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率(Reduced algorithm of laser measurement data for geometric parameters of ring forgings based on Artificial Immune Algorithm.)
estimate_normal
- 计算点云表面的法线向量(computes the vector normal of surface of the point cloud)
中心差分法
- 运动方程中的速度向量和加速度向量用位移的某种组合来表示，将微分方程组的求解问题转化为代数方程组的求解问题，并在时间区间内求得每个微小时间区间的递推公式，进而求得整个时程的反应。 中心差分法是一种显示的积分法，它基于用有限差分代替位移对时间的求导（即速度和加速度）。(Velocity vectors and acceleration vectors in motion equations are expressed by a combination of displacements. The p