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hlle
- 一种流形学习算法，改正了Isomap不能对非凸流形进行降维的不足，是一种局部等距的降维方法。-A manifold learning algorithm, Isomap can not be corrected for non-convex manifolds for the lack of dimensionality reduction is a partial isometric method of dimensionality reduction.
lltsa
- 流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。-LTSA manifold learning algorithm of the linearization method, clustering in gene classification has been applied to new samples can be projected onto the linear and low-dimensional space.
liuxingxuexililunyurenlianshibie
- 建立在流形上的算法研究及人脸识别的博士论文，具有极高的参考价值。-Built on the manifold and the face recognition algorithm on a doctoral thesis, has a very high reference value.
FaceRecognitionBasedOnGaborWaveletAndManifold
- 基于Gabor小波和流形的人脸识别研究，本文较好的给出了人聊识别方面的研究，有一定的参考价值 -Manifolds based on Gabor wavelet and face recognition, this paper gives a better recognition of people talk of research, there is some reference value
IsomapR1
- 一种经典的流形学习算法，IsomapR1，用matlab与c++混合编程实现-A classical manifold learning algorithms
mani
- 流形学习的实现代码,程序包括界面和数个样例程序-manifold learning
manifolds
- 流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi
OLPP
- 在人脸识别过程中，进行非线性特征提取，基于流形的特征提取，正交局部保持投影。-In face recognition process, non-linear feature extraction, based on the feature extraction, orthogonal submanifolds with local keep projection.
manifoldlearning
- 人工智能中流形学习的几种经典算法的合集，很不错-manifold learning algorithms in artificial intelligence
pattern-recognition
- 本文针对几种有代表性的流形学习算法进行了深入的研究，主要探讨了流形学习的框架理论相关研究及其在模式识别中的应用。 -In this paper, a representative of several manifold learning algorithms in-depth study, which focused on the theoretical framework of manifold learning research and its application in pattern
BasedonManifoldLearningAndTheMixedModelOfVideoSumm
- 基于流形学习和混合模型的视频摘要方法，做视频摘要的基础文献-Based on manifold learning and the mixed model of video summarization method, the basis of a video summary of the literature
lle
- 基于流形的lle（局部线性嵌入）算法。 可以设置领域大小，计算速度较快。-Based on manifold lle (Locally Linear Embedding) algorithm. Field size can be set to calculate faster.
isomap
- 等距映射，一种用于非线性降维的全球性的几何框架，适用于学习内部平坦的低维流形-Isomap is a global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction,it suitable for learning low dimensional manifold which inside is flat
lle
- 流形学习，局部线性嵌入式算法(LLE)，一种智能的算法去推测捕捉高维空间中所包含的低维特征。与适合于局部维数约减的聚类算法不同，LLE算法在单一的低维的全域坐标系统中表征采样空间，然而它并没有优化最小局域。通过对线性重构的局域对称的研究应用，LLE能够描述非线性流形的全局结构，例如那些人脸的数据集或者文本文档集-Manifold learning, embedded local linear algorithm (LLE), an intelligent algorithm to predict
zkj
- 面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining massive data, dimension reduct
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
Manifold--Learning
- 流形学习是一种机器学习。所谓 Machine Learning 里的 Learning ，就是在建立一个模型之后，通过给定数据来求解模型参数。而 Manifold Learning 就是在模型里包含了对数据的流形假设。-Manifold Learning is a kind of Machine Learning.
drtoolbox.tar
- 基于流形学习的各种算法的matlab程序包，非常实用的。-All based on manifold learning algorithm matlab package, very useful.
Isomap
- 流形学习经典算法等距映射源代码，经过调试通过的很适合学习使用-mainfold learning
drtoolbox
- 流形学习的基本方法,用于高维数据的降维，包含几乎所有的流形方法(The basic method of manifold learning, used for dimensionality reduction of high-dimensional data, contains almost all manifold methods)