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jiyinjiance
- 基音检测： 对给定语料估计其基音周期。 要求用MATLAB或C语言实现有关基音检测算法，并给出检测结果与实验报告 实验语料：MaoYiSheng.raw 发音：“茅以升”；时长0.9s；采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample；数据格式 LSB,MSB 分析帧长:20ms(160样点) 总帧数：45-Pitch Detection: For a given corpus to estimate the pitch period. Require MAT
random3
- 设信号为 ，其中， ， ， 为正态白噪声，试在N=256和1024点时，分别产生随机序列 ，画出 的波形并估计 的相关函数和功率谱。 -Set signal, which, for the normal white noise test in the N = 256 and 1024 points, respectively, random sequence, draw the waveforms and to estimate the correlation function an
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
remove_outliers_e
- 移除特征点对的误匹配对，有利于运动估计精度的提高-Remove the mismatch of feature point to, be helpful for motion estimation accuracy
AStar
- A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n),其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价。 -A* (A-Star) is a static network algorithm for solving the shortest most effective way. Formula is expressed as: f (n)
LATEX
- 如果你经常编排带数学公式的文章, 那么你对WORD估计不陌 生, 而且对它的公式编辑器也用得不少, 那你可能会发现, WORD 编排出来的段落不是那么令人满意, 如果左对齐, 那么每行的右 边参差不齐, 很不美观 而如果选用两边对齐, 那么WORD为了达 到这点要求, 可能就加大了某些词与词之间的间距, 那样也达不 到我们满意的文章格式. 能不能在行末自动地把一个单词在音节 处拆开, 并加上连字符呢? TeX可以 -If you often arrange
dandiansudu
- 逆合成孔径雷达点目标速度估计和补偿程序，经运行，效果良好-Inverse synthetic aperture radar point target speed estimation and compensation program, after running to good effect
corners-detection-motion-estimation
- 角点检测，用于提取目标物体的边界角点，用于运动估计-Corner detection, to extract the target' s boundary corner
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
mean-shift
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift concept
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
Plainness
- 求峰值点的子程序，可用于信号的频率等参数估计-And the peak point of the subroutine, may be used to signal the frequency parameter estimation
fir
- 用matlab设计FIR维纳滤波器 假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。用该滤波器处理观测信号，得到其最佳估计。-FIR Wiener filter design using matlab Suppose a point target in the x, y plane around the unit circle in a circul
Ellipse(new1)
- 通过最小二乘法，估计椭圆，并画出椭圆，标出需要估计的五个点-Through the least squares estimate elliptic, and draw the ellipse
predict--the-possibe--vaule-
- 对于具有关心的机械，采用2次函数进行预测，然后采用估计反求其合理值点-first we predict the possible velocity and then reverse the time and valuse by quadratic function
ULA_LP
- 线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用，包括相干信源的解相干算法-Linear prediction algorithm is referenced on the DOA estimation of uniform linear array of point targets, including coherent source of decoherence algorithm
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
Matlab
- 最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图-Pattern and the power spectrum of the maximum signal to noise ratio criteria ASC sidelobe cancellation-the MSE criteria Linearly constrained minimum varia
bust_coarse_syn_sim1
- OFDMA的粗同步算法仿真,峰值点位置估计采用判断连续下降方式.-a arithmetic for the coarse syn in OFDMA system.the peak pos valus as the continue falling methods.
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用