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chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
fenge
- 车辆牌照的自动识别技术中的字符分割，改一下参数就可以用
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
chap6
- 一个基于卫星通信的牌照自动识别收费监测系统，该系统的数据库平台采用了Windows2000+SQL Server2000。
qicheshibie
- 这是本人的课设的代码和照片，汽车牌照的识别，采用到二值变换，图像字符分割，及模式识别中的数字识别方法。基于MATLAB平台来操作的
PlateReco
- 这是一个基于卫星通讯的牌照自动识别收费系统，应用平台完全采用VC++开发。
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
matlab-code
- 识别车牌照的号码，matlab代码，包括车牌定位、形态学处理、字符分隔、数字识别等功能-Identify vehicle license plate number, matlab code, including the license plate location, morphological processing, character separation, identification numbers and other functions
CarRecognization
- 基于Opencv的汽车牌照定位与字符识别源代码，可以运行-Vehicle License Plate Based on Opencv location and character recognition source code, you can run
CarNumAdjust
- 本系统介绍基于卫星通信的牌照自动识别收费监控系统的实现，采用VC+SQL2000开发，解决了自动识别车牌号的问题。-Introduction of the system based on satellite communications license fees Automatic Identification Monitoring System, using VC+ SQL2000 development, to solve the automatic license plate number
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
carrecognition
- 一个关于汽车牌照检测与识别代码，大家交流一下。-On the detection and identification of vehicle license code, you exchange.
PlateReco
- 本例程主要介绍了车辆如何进行牌照的提取和字符分割以及识别。-This routine introduces how to license the vehicle extraction and character segmentation and recognition.
chepaidingweixidong
- 1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。 2.将灰度图像转换成为二值图像。 3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。 4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
car
- 基于C++的汽车牌照定位系统 识别率高-C++ based on the vehicle license positioning system to identify a high rate of
New_Method_for_License_Plate_Recognition
- a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； c.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。 -a. License Plate Location, location location of the picture of the license b. Character Segmentation license to license the characters split up c. license character reco
LicensePlateRecognition
- 车牌照检测和识别，适合初学者学习参考，非常有用！-It is an introduction to license plate recognition algorithm,and it is very useful
paizhaodingwei
- 汽车牌照定位识别 基于VC++ 的毕业设计-Recognition of License Plate Location Based on VC++
paizhaoshibie
- 车牌照自动识别算法研究，分析各种算法的优势-OK