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Harris尺度不变性关键点检测子的研究
- ：在特定的参数设置下Harris尺度不变性检测子不能提供足够数目的稳定关键点，以往研究据此断定 Harris尺度不变性检测子不稳定，不是有效的特征检测子．在构造Harris角点值的尺度空间过程中，存在一系列参 数影响着Harris角点值在尺度空间中极值点的数目，从而决定了Harris尺度不变性检测子所能获取的稳定关键 点的数目．对这个参数空间进行了系统研究，发现积分尺度与微分尺度的比值对Harris尺度不变性检测子能否检 测到足够数目的稳定关键点具有决定性的影响．
周期性特征检测算法实现
- 周期性特征检测算法实现，matlab
haar特征检测
- 基于haar扩展特征集的目标识别算法，包括样本的训练等一系列流程，是入门好材料。
循环平稳特征检测
- 基于matlab的认知无线电频谱空穴的循环平稳特征检测，及相关论文，非常好用，欢迎交流
自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序
- 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过,Matlab write themselves sift feature points detection and matching program, run through
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
Harris
- 基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等-Harris
p2ptrafficanomalydetection
- p2p异常流量检测，基于传输层特征检测，能检测出基本P2P应用所产生的P2P流量-p2p traffic anomaly detection
fastradial
- 特征检测，Loy and Zelinski s fast radial feature detector.-Loy and Zelinski s fast radial feature detector.
Spatialfeaturedetection
- 用于空域特征检测的几个代码，很实用,而且结果也很好哦！希望大家来共同进步-several codes for detecting of spatial characteristics
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
1.5 角点特征检测
- 1.5-1 in_img=imread('long.jpg'); [posr,posc]=Harris1(in_img,0.04); 1.5-2 直接运行 1.5-3 img=imread('door.jpg'); points=harrislaplace(img)； 1.5-4、1.5-5为1.5-3的子函数(1.5 1 In_img = imread (' long.jpg '); [posr, posc] = Harris1 (in_img, 0.04);
1.5 角点特征检测
- 用于图像检测,视频图像处理技术等。文件中有详细编码，执行即可。(For image detection, video image processing technology. File in a detailed code, the implementation can be.)
FastFeatureDetector
- 检测特征 快速检测 典型算法 特征检测 算法之一(features detection One of the typical feature detection algorithms is fast detection feature detection)
Harris特征点检测
- 本程序成功的实现了对于给定图像的Harris角点检测，效果良好。(Harris corner detection)
边缘缺陷直线特征检测170108-00
- 能够实现小型金属零件边缘轮廓直线特征检测(The edge contour line detection of small metal parts can be realized)
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
5图像简单特征检测
- 利用opencv实现图像简单特征检测，可直接运行(Opencv realization of image feature detection)
对OFDM信号的频谱感知的循环特征检测
- 对802.11协议模拟的OFDM信号的两种速率6Mbps（BPSK调制）和12Mbps（QPSK调制）进行循环谱检测来验证对OFDM信号检测的可行性。(Cyclic spectrum detection is performed on two rates of OFDM signals simulated by the 802.11 protocol, 6 Mbps (BPSK modulation) and 12 Mbps (QPSK modulation) to verify the fea