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特征选择和提取要素的分析及其评价
- 特征选择和提取要素的分析及其评价
基于粗糙集的特征选择matlab源代码
- 基于粗糙集的特征选择matlab源代码
relief特征选择matlab程序
- relief 特征选择matlab代码
ComputationalMethodsofFeatureS
- 一本关于模式识别中的特征选择的计算方法和模型的文集，比较实用。,A book on the various feature selection methods and models in pattern recognition. Very useful.
ReliefTest.rar
- reliefF特征选择算法使用c语言实现的,reliefF feature selection algorithm to achieve the use of c language
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
mr-runk
- 基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。-Maximum mutual information based relevance ranking algorithm theory can be applied to all areas of feature selection.
featureselection
- 特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择 顺序前进法特征选择-feature selection
Successive-Projections-Algorithm
- 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。-Successive Projections Algorithm for NIR data analysis
tezhengxuanzhe
- 利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创-The use of mutual information to achieve the smallest feature selection vectors, optimizing the classifier design, originality
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
pattern-recognition-simulation
- 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
VBSecondDevelop
- 张继春老师的二次开发书中关于VB进行二次开发的例子，一共四个程序，有齿轮的参数化，特征选择和尺寸显示等内容。-ZHANG Jichun Teacher of the secondary development of a second book about the development of VB example, a total of four procedures, there is gear parametric, feature selection and size of display
SVM
- 基于改进SVM的特征选择，可以帮助大家认识SVM-To improve the SVM-based feature selection can help you understand the SVM
CRF-0.52
- CRF工具包，最新版，windows下使用，已编译好可直接使用。分词，特征选择，机器学习-CRF toolkit, the latest version, windows used good can be directly compiled to use. Segmentation, feature selection, machine learning
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
降维与特征选择
- 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。 对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。很多人都以为特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，所以以为它们是一样的，曾经我也这么以为，这个概念上的误区也就导致了我后面对问题的认识不够深入。后来得到老师的指点才彻底搞清楚了两者的关系，现总结出来与大家分享。(Feature reduction and feature sele
9.特征选择以及小波变换方面的案例
- 特征选择以及一些小波分析的案例说明 介绍等等(Feature selection and some cases of wavelet analysis are introduced and so on.)
信息论特征选择KDD Code
- 基于信息熵的特征选择算法，评价每个属性与分类的关联信息，评价属性，进行特征选择(Feature selection algorithm based on Information Entropy)
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)