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get_psnr
- 这个是一个获取两个图像相似度的函数，对于图像处理和数字水印方面的编程者来说，会经常去计算两个图像的psnr值，从而来确定图像的相似度，使用matlab可以很方便的计算两个图像的psnr，但是由于matlab专业性很强，而且有没有版权保护，所以对于大批的使用VC语言的这方面的编程者，由于要经常使用而显得很麻烦。 通过调用get_psnr函数可以很方便的就得到两个图像的相似度。
facedetectandposition
- 人脸的检测与定位：相似度计算-二值化-垂直直方图-水平直方图-标记人脸区域
word
- 《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》论文
DoubleLangAly
- 珍藏论文：面向双语句对检索的汉语句子相似度计算Chinese Sentences Similarity
Relateword
- 珍藏论文:词语语义相似度的计算是一篇关于中文文字处理的论文
duote
- 基于多特征融合的句子相似度计算是一篇讲解中文相似度的论文
similarity
- 简单处理两个句子中的相似度对比问题,具体用法很简单,在main函数中写入句子即可
tfidf---c
- 用c#写的tf/idf代码，用来进行文本相似度计算的
k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再
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- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
072832
- 本文介绍了在向量空间模型下, 使用一和一两种不同的相似度评测方法, 来评测查询与文本之间的相关性。
tuxiangjiansuo
- 此程序根据打开文件的相似度实现图像的检索，查找类似图片
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
similarity
- 这是一个识别两句话之间的相似度的程序，输入是两句中文文字，输出是得分（满分100）
Fingerprint_matlab
- 这是一个完整的指纹识别程序，用matlab语言实现了识别指纹、比较两个指纹图像相似度等功能，并设计了用户界面，使用户方便地进行图片的提取和分析，同时直观地显示出比较结果。
AMeasurementofColorSimilarityBasedonHSVColorSystem
- 该文给出了基于HSV 颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
segment
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
improvedregion3
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。