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cvmlib.6.0
- CVM C++类库封装了很多矩阵计算的函数。是科研、数值计算必不可少的工具。其中包括各种矩阵和向量的定义，如方阵、对称矩阵、共轭矩阵等。-CVMC++ class library1 encapsulates the concepts of vector and di erent kinds of matrices including square, band, symmetric and hermitian ones, in Euclidean space of real and complex
VCPPcall-DLL-generated-from-Matlab
- 将Matlab中现成的数学函数编译为动态链接库，供VC调用，可以省去工程应用中要编写各种C++数学算法的烦恼。这几个工程是我总结的几个案例，分别是VC6.0和VS2008下调用Matlab r2010a生成的dll的例子，还包括2个我自己做的矩阵求逆和数值积分的例子。-Will be ready in Matlab mathematical functions compiled to a dynamic link library for VC call, eliminating the need
cxcore097
- cxcore的的库文件，这是opencv中很重要的一个链接库，包含了大量矩阵操作函数，方便使用-cxcore the library file, which is a the opencv very important link library contains a large number of matrix manipulation functions, easy to use
mat_pinv_v3.2
- 基于CLAPACK的矩阵求伪逆的运算函数，效率非常好，需要自己编译下CLAPACK库才可以使用-LAPACK matrix pseudo-inverse operator function, the efficiency is very good, need to compare his own Lower CLAPACK library can only be used
matrix
- 实现了矩阵中的各种操作， 包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU 分解，QR 分解，求现行方程组的解等等。 是任何做科学计算工作者必备的类库。 此类库也是C++初学者极好的参考资料。类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。-Matrix in a variety of operations, including matrix addition, subtraction,
Transform
- 用visual studio环境可以运行，矩阵的基本运算，包括平移，旋转，缩放等。源码中有主要的步骤注释说明。用到了OpenGL的函数、库文件、头文件和glut库。-Visual studio environment can run the basic operations of the matrix, including translation, rotation, scaling, etc.. The notes of the main steps in the source. Use Op
Fibonacci
- （1）编写一个矩阵操作类库，具体实现要求如下： 实现构造函数动态创建不同大小的二维矩阵m*n 实现函数完成两个矩阵的相加、求差与矩阵各个元素相乘运算； 实现函数可以得到矩阵中指定元素数值。 （2）Fibonacci数列是一个自然数数列，第1项和第2项均为1，从第3项开始,F(n)= F(n-1)+ F(n-2).定义一个数组，前两个元素初始化为Fibonacci数列的第1,2项，求出数列的前20项。-(1) the preparation of a matrix operati
matxire1
- 矩阵的运算，通过调用静态的库函数，进行矩阵运算。-Matrix operations, through the library function calls the static, matrix operation.
C-Sharp--class-library-source-code
- 主要写了一些c#通用函数类库源码，比如矩阵加法，减法，乘法，求逆等一些程序-Mainly write c# generic function class library source code, such as matrix addition, subtraction, multiplication, inversion and some programs
fortranadverse
- 用于一般矩阵求逆的fortran语言程序，对于64x 程序不能调用一些求逆库函数时，可以应用-Plural inverse matrix, complex matrix inversion matrix, fortran subroutine solving high accuracy and stability, suitable for large matrix calculation
cz
- AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt I显示方法.c www.pudn.com.txt 三对角线追赶法.C 三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt 二分法.c 分段线性插值.c 列主元元素消元.C 利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt 反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java 埃特肯.c 复合梯形法.c 复合辛普森.c 弦割法.c 操作复数的类Com
cla
- 追赶法求解矩阵；牛顿插值函数，三次样条插值函数仿真龙格库塔现象；二分法求解根与牛顿迭代，弦割法，简单迭代法的程序-Section three order spline interpolation function Newton interpolation Iterative method
armadillo-2.4.2
- 基于lapack和blas开发的线性代数开源库，可实现矩阵基本操作，函数接口与matlab类似，容易上手，相同硬件环境运行速度仅为matlab的1/5.-Linear algebra library LAPACK and Blas based development, can realize the basic matrix operations, similar to the matlab function interface, easy to use, the same speed hard
ex
- （1）一个包含10个元素的数组，已按升序排序，输入一个任意的整数，将该整数插入数组中，使数组元素仍保持升序排列。 要求编写一个通用的插入排序函数InsertSort，它带有三个参数，第一个参数是含有n个元素的数组，这n个元素已按升序排序；第二个参数给出当前数组中元素的个数；第三个参数是要插入的整数。该函数的功能是将一个整数插入到数组中，然后进行排序。另外还需要一个用于输出数组元素的函数Print，要求每一行输出5个元素。 （2）编程求下列两个矩阵的加法（结果矩阵的元素值是这
MATLAB-CUDA
- MATLAB平台下的CUDA加速库。运用该库可避免在MEX函数中来回拷贝GPU数据，提高MATLAB运行速率。附件给出一个简单的矩阵乘法的示例程序，该程序在GTX TITAN下运行效率比intel i7 3930k提高了10倍。-CUDA MATLAB platform acceleration libraries. Avoid the use of the library can be copied back and forth GPU MEX function data, improve M
watershed
- 实现分水岭分割函数,需要给出待分割图片，和给定的种子点矩阵mask。该函数是依赖与opencv库，但是实现方法和opencv不同，该方法能够更好的保留元图片的轮廓信息。-An algorithm for watershed. This algorithm is realised through opencv library, but different the algorithm of opencv. A better contour is achieved by my algorithm.
qiu
- 双色球旋转矩阵v1.8.2易语言源码例程程序结合易语言扩展界面支持库，调用API函数实现彩票选取分析应用。 -The double chromosphere rotation matrix v1.8.2 easy language source routine procedures combined with easy language extension interface support library, call the API function to achieve the lott
practice
- 的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了很多不必要的编程工作.另外,它的语法限制不严格,程序设计自由度大.其最大的特点是以矩阵运算为最强,而数值的矩阵化又为运算和处理提供了方便.除此之外,MATLAB还有着非常强大的绘图功能. 1.3 MATLAB程序设(wwnxbbxnxnxbbjaaaaa nhdswjss.)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t