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bayes
- 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美.- Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use of probabilistic algorithms.
Kriging
- 克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。-Kriging (Kriging) is one of the main geostatistics, statistically speaking, is the variable correlation and variability within a limited a
[neubt]PFC3D-v3.10
- 离散元程序pfc3d，模拟任意大小球形颗粒的集合体的动力学行为，可以自动生成统计学上特定分布形式的颗粒集合-Discrete element program pfc3d, simulate dynamic behavior of any size spherical particles aggregate, can automatically generate statistical distribution of the particular form of the particle coll
gibbs
- Gibbs Sampling 这个绝妙的想法在1953年被 Metropolis想到了，为了研究粒子系统的平稳性质， Metropolis 考虑了物理学中常见的波尔兹曼分布的采样问题，首次提出了基于马氏链的蒙特卡罗方法，即Metropolis算法，并在最早的计算机上编程实现。Metropolis 算法是首个普适的采样方法，并启发了一系列 MCMC方法，所以人们把它视为随机模拟技术腾飞的起点。 Metropolis的这篇论文被收录在《统计学中的重大突破》中， Metropolis算法也被遴选为二十
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
LocalControl-
- LabVIEW开发技术丛书 深入浅出统计过程控制 序言——献给初入质量管理的工程师 谈质量管理，不得不说现在最成功和应用最广泛的6 西格玛管理。参加6 西格玛管理培训的人很容易就坠入统计学的云雾中，每天置身于大量数据的统计分析和报表中，彷佛6 西格玛管理就是做大量的统计分析和报表。 悲哀啊，真的是悲哀~~！这让我想起儿时学习数学的时候，繁多的家庭作业，让我每天置身于大量的计算中，让我感觉数学就是计算，就是大量繁琐的公式，就是大量的背诵和记忆。-LabVIEW Developmen
taxi-time
- 采用C++语言编程，运用统计学分析，利用计程车上GPS反馈的经纬度、时间及载客情况等信息，计算计程车的载人时长分布。-Using C++ language programming and statistical analysis, the use of feedback on taxi GPS latitude and longitude, time and circumstances, such as passenger information, length distribution whe
Softare-testing-method
- 本文提出的基于统计方法的软件测试方法，是能生成具备一定充分性的测试 用例的方法，是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用 方式展开，对使用频繁的操作会进行更多的测试，因此可以有效地发现那些对软 件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型，根 据该使用模型生成测试用例，实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析， 从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少， 本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
MATLABgaojieleiji
- 本文件包含常用的MATLAB高阶累积量函数，是一个统计学常用的工具箱。-This document contains frequently used MATLAB higher-order cumulant function, is a commonly used statistical toolbox
bootstrap
- 自助法（Bootstrap）的matlab源码，在小样本统计学中很有用-matlab code for Bootstrap method
Bayes
- 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。-Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use
Pearson-correlation
- 在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson s r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。-In statist
eof
- fortran eof分解程序代码，统计学上经常用的。-fortran eof
BOLL
- BOLL指标是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标，BOLL指标又叫布林线指标，是研判市场运动趋势的一种中长期技术分析工具。-BOLL indicators are designed according to the principles of statistical standard deviation in a very simple and practical technical analysis indicators, BOLL indicators know
zuotu_4
- 四种统计学作图的matlab实现方式，分别是箱线图，茎叶图，QQ图和频率直方图。直接输入数据即可运行，具有初步分析数据偏度、峰度、正态性的广泛应用。-Four kinds of statistical mapping matlab implementation, namely, box plots, stem and leaf diagram, QQ diagram and frequency histograms. Input data can be run directly, with a
ADAPTIVE_MCMC
- 马尔可夫蒙特卡罗抽样程序，可供统计学使用-adaptive MCMC program
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- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation method based on information criterion and based on statistical algebraic methods into two categories, in principle, th
corr_fast
- 快速计算相关系数的c代码,比较适用于统计学-Very efficient implementations for calculating correlation efficients
guangpu
- 主成分分析法，主要用在光谱处理上的，包括可见和近红外光谱，对于其他的一些统计学数据也比较适用，包括原数据和处理后的数据-Principal component analysis (pca), mainly used on spectrum processing, including visible and near infrared spectrum, and is also applicable for other statistical data
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth