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milk-master
- 机器学习python类库，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。(Machine learning Python class library)
MFE Toolbox
- 著名Nobel经济学奖Robert Engle教授的学生Kelvin sheppart教授一起开发的软件之一，注重于GARCH设计。加强来自Bollerslev, Tim CCC-garch的统计学.内有Bootstrap method, GJR-garch, Figarch.等Garch 的工具。(One of the software developed by Professor Kelvin sheppart, a student of the famous Nobel economics
Bayesian learning
- 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法(Bayes classification algorithm is a classification method of statistics, which is a classification algorithm using probability statistics)
An Introduction to Statistical Learning
- 统计学的介绍，入门书是一门人工智能必须看的数学书，看完之后，可以豁然开朗(Statistical introduction, Primer is an artificial intelligence must see the mathematical book, after reading, you can suddenly)
计量经济学与matlab
- LDA数学与经济学 matlab 高级统计学(LDA mathematics and economics matlab advanced statistics)
mvpart_1.2-6
- 统计学、生物数据等分析多个因变量的临界值或者阈值(Analysis of the critical values or thresholds of multiple dependent variables, such as statistics, biological data, etc.)
耦合马尔可夫链模型
- 基于已知钻孔数据，模拟地质剖面的岩土体空间分布，一种基于马尔科夫链的地质统计学随机模拟方法(Spatial distribution of rock and soil in simulated geological section based on known borehole data and stochastic simulation of geo statistics based on Markov chain)
HLM7StudentSetup
- 软件学习，线性模型，广义线性模型，层次模型学习，统计学内容(Hierarchical linear model in HLM)
高级统计学第6周课件
- spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
最终版代码：Kaggle：纽约的士旅程数据简要分析
- R语言的日常应用，用于日常的参数估计，进行相关的统计学论文研究，有利于学生的毕业论文(The daily application of the R language,, it is used for daily parameter estimation and related statistical research, which is beneficial to students' graduation thesis.)
iohig1
- 有关统计学的运筹学之指派问题的匈牙利算法,()
李航-统计学习方法
- 机器学习推荐数学基础资料，包含基础机器学习所用到的数学知识(Machine Learning Math knowledge)
数学建模方法与分析
- 详细解说数学建模中的统计学方法，对图像处理法人模式识别提供参考意见(Explain the statistical method in mathematical modeling in detail, and provide reference for image processing legal person pattern recognition)
趋势交易法+鹿希武（完整版）
- 鹿希武，趋势交易法金融集团董事长，原北京工业大学 教育基金会理事，国家七·五攻关 《石英浮选技术研究》 和 八· 五攻关 《锆英石除铁技术研究》 项目负责人， 在 1990 年获得国家科技进步一等奖。 2000 年创立加拿大利兹史坦利期货公司，后更名为阿 拉龙交易公司；2007 年在北京注册成立北京杰拉德投资咨 询公司，并于 2012 注销；2012 年 11 月在加拿大注册成立趋势交易法金融集团公司。 自 1993 年 12 月开始，对外汇交易产生浓厚兴趣，从此开始自己长达 20
机器学习实战 _试读
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine Learning (ML) is a multidisciplinary interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximati
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
ch9 统计推断
- 统计推断(statistical inference)，是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。(Statistical inference refers to the inference in the form of probability, based on the observation dat
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
marsbar-0.44
- MarsBAR这是一个面向跨区域分析的区域。特点包括：跨区域的定义、与简单的阿尔格布拉之间的区域组合、检索和无自旋后处理的数据提取和数据分析，以及统计分析的统计学分析。(Features include region of interest definition, combination of regions of interest with simple algebra, extraction of data for regions with and without SPM preproces
灰度共生矩阵
- 利用基于统计学的灰度共生矩阵的方法，解决图像特征分析与提取。