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聚类算法java实现
- 学校期间练习的小程序,聚类算法,供初学者使用(During the school practice of small procedures, clustering algorithm for beginners to use)
层次聚类代码
- matlab实现层次聚类法,不是用库函数实现的,而是一步步根据算法原理完成的(Matlab hierarchical clustering method, not achieved by library functions, but a step by step according to the principles of the algorithm)
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
聚类算法
- 聚类算法,介绍聚类算法的原理以及应用!原理的推导,以及聚类算法应用的实例。包括迭代过程,已经迭代停止条件。(Clustering Algorithm)
labview中实现聚类算法
- labview中实现聚类算法的经典案例,由NI LAB编写,不但有程序,还有说明文档(LabVIEW clustering algorithm to achieve a classic case, written by NI LAB, not only procedures, as well as documentation)
k均值聚类
- 用VC++写的K均值聚类算法,可以直接使用(K mean clustering algorithm is written by VC++ , which can be used directly.)
基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类
- 神经网络应用实例 基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类(Asian Football Horizontal Clustering Based on Self - organizing Feature Mapping Network)
最优聚类数
- 运用matlab软件可实现矩阵的最优聚类数的计算(Using matlab software can realize the matrix calculation of the optimal number of clusters)
K-means聚类
- K-means聚类程序,可用于聚类问题,自动产生大量数据,生成聚类图片(K-means clustering program, can be used for clustering problems, automatically generate large amounts of data, generate clustering images)
谱聚类
- 谱聚类matlab代码,聚类分析可用,内附简单实验及部分参考论文,代码可自行修改,精度可调(Matlab code for spectral clustering , enclosed a simple experiment, which can be modified. Accuracy of sigma is adjustable.)
聚类分析
- 结合具体案例介绍了聚类分析的matlab具体实现,包括系统聚类,k聚类(The matlab implementation of cluster analysis is introduced in detail)
聚类
- 机器学习聚类算法,对初学者很有帮助,仅供参考(Machine learning clustering algorithm is very helpful for beginners, for reference only)
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序,调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
层次聚类
- 层次聚类的使用方法,代码含注释,用的软件是R-studio(Hierarchical clustering)
SAS聚类分析程序
- 聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致(Clustering analysis is an exploratory analysis. In the process of classification, people do not have to give a classification standard i
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法,采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的,一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
聚类分析
- 聚类分析例程,针对学习人工智能方法,可运行,有实例(Clustering analysis routines)