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演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
c_beijingchafen
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS，硬件平台为合众达的vpmdm642 程序实现的功能为图像的背景差分，这主要是应用于运动检测中-use of this procedure for the integrated environment TI's CCS, hardware platform for the UCO vpmdm642 procedures to achieve the function of the background image difference, This
backgroudrebuild
- 本程序使用VC++，实现了动态图像序列背景重建的功能，对于需要使用背景差分进行处理的朋友，这个能够提供很好的前期处理。-procedures for the use of the VC, to achieve the dynamic image sequence background renewal function, for the need to use background processing the difference friends, this can provide a good
track
- VC++实现的物体跟踪程序--通过背景建模,背景差分,阴影去除,形态学去噪,连通性分析实现目标检测以及跟踪.
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
车辆检测与车牌识别
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车牌识别，采用背景差分法
背景差分法实现运动检测
- 运动检测算法
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
MotionDetection
- 静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
abs
- 用差分算法求背景的程序 静态背景下帧间差分法目标检测 -With the difference algorithm to solve the background of the program context of inter-frame difference method for static target detection
VideoDemo
- 视频演示算法包括，1. 静态背景下的背景预测法目标检测。 静态背景下帧间差分法目标检测Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法。该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video presentation algorithms, including, 1. Static background background prediction target detection. Static background fram
background
- 采用帧间差分法提取背景 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体 -Extracted by the background of a frame difference is the frame difference method by using a continuous multi-frame images extracted from the background of the other is the extraction of moving o
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- 帧间差分法 基于背景重构的目标检测，内附检测视频序列 -Inter-frame difference method based on background reconstruction target detection, detection of video sequences containing
Theory and Method of Difference Equation Model
- 差分方程就是针对要解决的目标，引入系统或过程中的离散变量，根据实际背景的规律、性质、平衡关系，建立离散变量所满足的平衡关系等式，从而建立差分方程。通过求出和分析方程的解，或者分析得到方程解的 特别性质（平衡性、稳定性、渐近性、振动性、周期性等），从而把握这个离散变量的变化过程的规律，进一步再结合其他分析，得到原问题的解(The difference equation is to establish the difference equation according to the law of t
tracking_ball_Kalman
- 可以运用背景差分法实现运动目标检测，具体运用为检测球体运动，并标记运动轨迹(Can use the background difference method to achieve the movement target detection, the specific use of the ball for the detection of movement, and mark the trajectory)
Frame difference-based foreground extraction
- 基于帧差分法的视频前景提取，在matlab环境中运行，速度快，静态背景下效果好(Video foreground extraction based on frame difference method)
bgdifference
- 本文件中含有代码文件和图片，及相应的使用说明。使用的是基于差分背景法实现多目标的跟踪，以前我下载一个同名的不能用，这是我在下载下来不能用的代码上改编的，亲测可用了，相应的运行说明在readme中。(Using background difference method to track multiobjects,the process of running is writed in readme.txt)
gmm(2)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
FrameDifference
- 可以跟踪视屏对象，用了三帧差分法、背景差分法来辨别图片中的运动物体，包含了报告和算法说明(Visual screen objects can be tracked)