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ica-matlab
- 脑电信号 分析 fast ica去噪，去除心电，眼电，肌电，效果不错-fast ica for eeg
eeglab11_0_0_0b
- eeglab11_0_0_0b最新版eeglab，界面更清晰，功能更全面。 这是一款可以处理采集到的脑电数据以及ERP数据的软件，富含各种数据处理方法ICA，频谱分析等。-Latest version eeglab, the interface is clearer, more comprehensive.This plugin can process the acquired EEG data and ERP data, a variety of data-rich approach th
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Epileptic-EEG-
- 癫痫脑电时频分析 癫痫脑电数据 正常脑电数据-Epileptic EEG Time-Frequency Analysis of normal EEG of the epileptic EEG data
EEG
- 脑电特征分析与提取，很好的区分正常与异常脑电-EEG characteristics analysis and extraction well to distinguish between normal and abnormal EEG
EEG
- 脑电特征分析与研究，为临床脑电信号的诊断提供一定的理论考。-EEG analysis and research, and to provide a theoretical test for the diagnosis of clinical EEG.
TGAM
- TGAM 脑电方面的资料，数据格式，方便单片机分析信号-TGAM EEG data, data formats, convenient single-chip analysis signal
coherence
- 对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析-Analysis the coherence between EEG and EMG
chronux_2_10
- 一款适用于分析脑电数据，画脑电地形图的工具箱-A toolbox applicable to the analysis of EEG data, draw the brain electrical activity mapping
juleifenxidenaodianfenxi
- 基于聚类分析的脑电信号数据处理，详细讲了脑电的基础知识然后讲了具体的脑电采集，然后是分类-EEG data processing based on cluster analysis, saying more about the basics of the EEG and then talk about specific EEG acquisition and classification
Fftfile-of-EEG
- 可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号，来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波)， 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据，即0661.txt。 2.在Matlab中导入数据，并提取Fp1通道的脑电信号，通过FFT变换对α，β，θ，δ波段进行提取，并做FFT逆变换变到时域。 3.计算各个波段的功率谱。-FFT spectrum can be ext
cca
- 典型相关分析，cca算法，应用领域挺广的，可应用与脑电的特征提取-Canonical correlation analysis,
svarog-1.0.10
- 这是一款基于Linux平台下进行脑电数据的时频分析的软件、可以对脑电信号进行导入、进行 FFT分析、具有匹配追踪的时频分析、同时可以选择相应的原子数、里面具有程序使用的说明- When this is a Linux-based platform frequency EEG data analysis software that can import EEG, FFT analysis, frequency analysis with matching track, and can the
Renyi
- 计算一维时间序列的Renyi熵，可作为脑电信号的特征提取方法，从而对脑电的复杂度进行分析-The Renyi entropy of one dimensional time series can be calculated as a feature extraction method of EEG signal, which can be used to analyze the complexity of EEG.
lyapunov_chen
- 计算时间序列的李雅普诺夫指数，可以用来分析时间序列（比如脑电等生理信号）的复杂度。-Calculate the time series of the Lyapunov exponent can be used to analyze time series (such as brain electrical physiological signals in complexity.
eegAnalylize
- 读取脑电数据，并提取各个节律信号，再对各个节律进行分析。-Read EEG data, and extract the rhythm of each signal, and then analyze the rhythm of each.
graz
- 采用graz大学BCIcompetiton3的数据，进行功率谱分析 小波分析 代码非常详尽 可供初学者学习Matlab处理脑电的方法-Using BCIcompetiton3 University Graz data, the power spectrum analysis of wavelet analysis code is very detailed for beginners to learn Matlab processing of EEG
fast_ApEn
- 近似熵，可用于生物电信号分析，包括脑电、心电、肌电等。-Approximate entropy, can be used for bio-electrical signal analysis, including EEG, ECG, EMG and so on.
TEST_5(FFT)
- 用于离线分析SSVEP脑电数据，采用传统的快速傅里叶变换的方法(For offline analysis of SSVEP EEG)
cca
- 典型相关分析，分析两段数据之间的相似性，用于脑电ssvep信号分析(Canonical correlation analysis is used to analyze the similarity between two segments of data.)