搜索资源列表
face-identification
- 基于opencv的人脸识别，能够比较准确识别出脸部-face identification based opencv
openCV-face-detection
- 基于opencv的人脸识别，识别后在脸部加上矩形小框的代码-face detection
2eb0345c67b9
- 检测人的脸部区域，定位人的眼睛嘴，进而圈出人脸-Detect the face area, locate the eyes mouth, and then circle the face
FindEyes1.1
- 对人脸部的眼特征进行跟踪，基于vc和opencv环境，可正常运行-Tracking the eye features of the human face, the vc opencv environment, the normal operation of
Face-recognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
FaceRecognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
Face-Match
- 人脸检测系统， 通过人脸皮肤颜色模型， 识别人的脸部形状和特征-Face detection system, identify the person' s face shape and features of the face skin color model,
Fhaarcascade_a
- 脸部特征定位。用于对人的眼睛定位位的程序，采用vc编程 -Facial feature location. For the human eye location procedure using vc programming
mydetect
- 这个一个android客户端的应用，实现了脸部扫描的功能。-An android client application, the function of the facial scan.
FaceDetectione
- 脸部识别。。。识别脸部特征 脸部识别。。。识别脸部特征-Face recognition. . . Recognition facial recognition facial features. . . Facial feature recognition
facetest
- 级联分类器检测人脸，并定位脸部、眼睛和嘴巴，用到OPENCV分类器-Cascade classifier detects the face, and the positioning of the face, eyes and mouth, used OPENCV classification
Face-detect
- 人脸识别：可以定位脸部区域和描述人脸部特征-FACE DETECT
face-image-and-analysis
- 脸部识别源代码及算法分析:希望对需要图像识别的人有用-Face recognition source code and algorithm analysis: I hope to be useful for people in need of image recognition
5
- 人脸识别，是对不同地方的识别，例如脸部也其他人不一样的地方-Face recognition is the identification of different places, such as the face other people is not the same place
facedetect
- 对静态图像或视频，进行脸部识别，包括人和动物都可以。-The still image or video, for face recognition, including humans and animals can be.
human-face-recognition
- 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
myfirst
- 实现了画线画橡皮线画圆画曲线，根据脸部控制点取点后绘制-Drawing a line drawing the rubber line circle draw curve, according to the facial control point take point after draw
faces-recognition
- 脸部识别的源代码，还有给定的相应的图片，直接进行检测-faces recognition
gaborfilter
- gabor滤波函数 实现gabor滤波 可以用于脸部特征提取-gabor function gabor filtering
face-detection
- 基于opencv的脸部识别，可以检测出脸部和眼睛，很好用哦-Opencv-based the facial recognition of, can detection to out of the the the face and eyes, very good use Oh