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matlab_LDA
- 本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别，达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果-the adoption of linear discriminant analysis method of character recognition, reach a higher recognition rate. Given the many experimental results Recognition
hanzishibie
- 汉字识别的一个小例子 识别率不是那么高，但还是可以借鉴的-one small example of the recognition rate is not so high, but still useful
char_rec
- 文字识别系统，包括文字图象的预处理过程，用visual c++开发，识别率比较高-Character Recognition system, including language and graphic pretreatment process, with visual c development, a relatively high recognition rate
IA4420
- IA4420 工作在315/433/868/915MHz 频段（IA4421 工作在433/868/915MHz 频段）； 2． 低电压工作，工作电压2.2V~5.4V； 3． 低功耗模式，待机电流0.3uA； 4． 调制模式FSK，并具备高度集成的PLL； 5． 低发射功率、高接收灵敏度设计，发射功率5~10 dbm 可调，接收灵敏度-109 dbm； 6． 内置时钟输出，可省掉MCU 的晶振； 7． 传输数据率高，数字信号可达115.2 kbit/s,模拟信号可达25
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
200613225718
- 语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率-speech recognition module performance indicators : high recognition rate : some of the hardware environment, average accuracy rate of up t
FPRDemoNew
- 视频人脸检测与识别演示程序，VC++6.0开发，检测精确度和识别率很高，正在进一步优化，可用于生物门禁、考勤、智能小区等
enddect
- 语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
snake_demo
- 蛇形算法，用于提取物体的轮廓，对于一般的图形（只要边缘的角度不大于90度）识别率还是很高的。
number
- 数字识别，可以识别1-10的数字，识别率较高，可以作为图像识别编程学习的范例
LPRDemo
- 车牌图片、高识别率，识别速度快 采用神经网络开发
FACERECOGNITIONBASEDONFRACTALANDGENETICALGORITHMS.
- 本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
xtsjwl
- 基于形态神经网络的 模式识别方法，我觉得还可以，虽然识别率不是很高
embeddeyedTTS
- 计算机技术总是在朝着功能更强大、使用更方便的方向发展，用户的需求永远都是技术前进的动力。ASR和TTS的出现，让人和计算机的距离更加靠近，人机接口更加自然。由于技术（识别率不够高）和人们习惯上的原因，ASR离真正的普及还有一段距离。但是，在通信领域，由于CTI的广泛应用，计算机技术不断融入通信平台，这项技术正在如火似涂的发展、普及。VoiceXML就是一个很好的例子，它的应用就是以ASR和TTS作为基础的。
SkinDetection
- 这是一个用VC++做的肤色检测的例子具有较高的识别率
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
VB图片识别
- 能识别图片文字 简单有效的算法 识别率比较高 可以试试看
基于PCA的人脸识别
- 使用PCA算法对人脸图像进行处理，使用adaboost算法训练分类器，对训练集中的20个人每人五张照片进行训练，对测试集中的同样多的照片进行识别，可以得到很高的识别率
knn
- 通过knn分类算法识别魔方的色块颜色，加入是否识别成功判断，成功识别率比阈值法识别更高。有完整的备注(Through the KNN classification algorithm to identify the color block of the cube, the success rate is higher than the threshold method. Code has complete comments)
车牌识别
- labview用于车牌识别，自己做的，识别率不高，可以替换识别模型