搜索资源列表
贝叶斯辨识
- 一个很有用的贝叶斯辨识的MATLAB程序,结果会很流畅的图形输出.-a very useful identification of MATLAB Bayesian procedures, and results will be very smooth graphics output.
贝叶斯看病程序
- 本程序是利用贝叶斯算法来实现的一个看病程序，主要是中风后遗症的诊断-this program is to use Bayesian algorithms to achieve a treatment process, mainly in the diagnosis of stroke sequelae
贝叶斯决策
- 实现贝叶斯决策算法，从文件中读出数据，并且会出决策的分布图。-achieve Bayesian decision-making algorithm, which sensed data from the document, and will make the distribution of decision-making.
贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
- 贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用-Bayesian classifier Handwritten Character Recognition Application
模式识别_贝叶斯分_类器
- 一个用来做模式识别的贝叶斯分类器-used as a pattern recognition Bayesian classifier
贝叶斯
- 有关贝叶斯算法的java程序 优化计算和预测功能 比较好用-bayes arithmetic using java program
贝叶斯分类器源代码
- 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-The source code of bayes classfication using VC
基于朴素贝叶斯方法的文本分类
- 本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集） -This procedure implements the text-based Naive Bayes classification method, with source code, test reports, executables and corpus (including the training set and test set)
贝叶斯神经网络工具箱完整工具箱
- 贝叶斯神经网络工具箱，完整版，下载可以直接用，非常完善。(Bayesian Neural Network Toolbox, full version, download can be used directly, very perfect.)
红酒贝叶斯
- 红酒贝叶斯分类，用朴素分类器进行分类，可用。(Red wine Bias classification, using simple classifier)
贝叶斯代码
- 对贝叶斯算法代码的验证，转自CSDN，对它的算法进行了验证(The verification of Bias algorithm code is turned to CSDN, and its algorithm is verified.)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
压缩感知和稀疏贝叶斯
- 基于贝叶斯理论的压缩感知算法，基于已有的先验知识，和信号的稀疏性，采用贝叶斯理论，对信号进行重构恢复。
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
29 基于贝叶斯Bayes的数据预测
- 贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。(Bayesian algorithm is applied to data prediction, and can be applied to many fields, such as wind speed prediction.)
贝叶斯网络的改进
- 本程序是对贝叶斯网络的改进，具有非常好的效果与价值，愿与各位分享。(This program is an improvement of the Bayesian network and has very good effects and value. I would like to share it with you.)
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布
基于贝叶斯的图像分割
- 基于贝叶斯的图像分割，使用贝叶斯决策对图像进行分割(Based on Bayesian image segmentation, use Bayesian decision to segment the image)