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lunwen
- 石润婷在国家集训队的论文，有关信息多维化与如何降维的
PCA1
- pca算法，用于数据降维，注释非常详细清晰，
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
matlab人脸数据
- MATLAB降维工具箱
Matlab工具箱drtoolbox.tar.gz
- （PCA LDA LLE）各种降维方法Matlab工具箱
PNMF
- 数据降维
ISOMAP
- 降维处理
PCA MATLAB源码
- PCA用于人脸识别中降维。
PCA+LDA
- 用PCA和LDA进行降维人脸识别程序
图像识别中常用的降维的PCA方法
- pca
复杂网络提取图像边缘特征
- 使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好
LDA代码
- 用PCA降维的LDA代码 用Matlab写的先用PCA降维的ＬＤＡ代码。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
LDA.线性决策分析
- 线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法,A CLASSICAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
PCA-analysis 利用Matlab编程实现主成分分析
- 利用Matlab编程实现主成分分析,从数学角度来看，这是一种降维处理技术-Using Matlab programming principal component analysis, from a mathematical point of view, this is a dimension reduction process technology
LLEmultimanifoldlearning.rar
- 基于局部线性嵌入_LLE_非线性降维的多流形学习,是当前人脸识别的新方向,Face Recognition Based on Locally Linear Embedding for Nonlinear Dimensionality Reduction _LLE_ multi-manifold learning
attfaces.zip
- 机遇PCA的人脸识别，包括图像读取，PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类,PCA Face Recognition opportunities, including the image read, PCA dimensionality reduction as well as the opportunity for easy Bayesian Classifier
pca.rar
- 自己写得特征PCA降维的代码，性能非常不错,PCA code for dimension reduction