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RegChart
- 本程序计算并制作实时查询的控制表,隶属度函数也在程序中标明-calculated and the procedures for the production of real-time information on the control table, membership function also marked procedures
ENHANCEMENTOFCONTRASTBETWEENSUCCESSIVEREGIONSANDAP
- 本 文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上，给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法，并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的 广义隶属度函数。
chap2_1
- matlab编程(模糊控制编程、隶属度函数)
隶属度函数计算程序
- mf()计算模糊集合中论语元素的隶属度，y代表中心值，z代表分布参数，隶属度函数采用对称三角函数-mf () calculated fuzzy set Analects elements of membership, y values represent the Center, z representatives distribution parameters, membership function symmetrical trigonometry
fuzzy control.语言变量X，Y，Z的隶属度函数
- 语言变量X，Y，Z的隶属度函数.模糊控制规则表，还有matlab程序，阐述了模糊规则的生成过程！,good
PID.m
- 首先是编写2个输入，1个输出的隶属度函数；接下来的是模糊规则，一共49条；然后用解模糊函数得出控制量U，这里输出的U就直接是精确量了，解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。 显示的三个图形窗口分别是：模糊控制器内部原理图，以及2个输入，1个输出的隶属度函数图。 -Fuzzy PID controller MATLAB simulation program
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
zishiying
- 用matlab语言实现自适应控制的二维函数。通过不同的隶属度函数和不同的参数选择可以实现不同的效果-wo-dimensional realization of adaptive control function
chap3_6
- 三阶系统的模糊自适应仿真程序，并做了其阶跃响应，隶属度函数等图像-Order Fuzzy adaptive simulation program, and made its step response, the membership function, the image
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
trn_1in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 隶属度函数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output membership function
fuzzyanfis
- TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比-TS fuzzy neural network program, including the comparison of the data output, the network mean square output contrast, comparison of membership functions
fuzzy
- 一种简单的模糊逻辑工具箱设置，两个输入，一个输出，隶属度函数为7-A simple set of fuzzy logic toolbox, two inputs, one output membership function for the 7
pid
- 模糊PID控制器的MATLAB仿真程序 模糊控制器内部原理图，以及2个输入，1个输出的隶属度函数图。 -Fuzzy PID controller MATLAB simulation program internal schematic diagram of fuzzy controller, and two inputs, one output membership function chart.
fuzzy_system
- 实现特定复杂输入/输出关系的模糊推理系统，下面绘制训练后面模糊推理系统的隶属度函数曲线。-To achieve a specific complex input/output relation of fuzzy inference system, the following training behind the fuzzy inference system to draw the membership function curve.
fls_svm(pso1)
- 模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响-RESEARCH ON FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H