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销售预测系统源代码
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
长江水质的评价与预测
- 高教社杯2006年A题长江水质评价与预测
LSSVM简单预测程序
- MATLAB简单lssvm预测模型
M(1,1)灰色模型程序
- VB6.0编写的M(1,1)灰色模型建模程序，用于社会经济数据的预测。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用
- 考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用
GA预测模型 C语言实现
- 压缩包内附有灰度模型理论，及在此理论上实现的C/C++源码
greymodel.rar
- 灰色预测模型的matlab代码，大家可以根据自己的需要修改,Gray prediction model matlab code, you can modify according to their own needs
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data randomly, select training sample
基于极限学习机的预测
- 针对非线性预测问题，建立极限学习机的预测模型，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用误差指标进行评价。(Aiming at the problem of non-linear prediction, the prediction model of extreme learning machine is established. The data samples are divided into training samples and test samples, and the error i
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
灰色（1，1）时间序列预测模型
- 灰色（1，1）时间序列预测模型，代码有详细注释，可以运行
PROSAIL模型
- 冠层反射率预测模型PROSPECT+SAIlL(PROSPECT+SAIlL model for predicting canopy reflectance)
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing University of tec
人口预测模型
- 数学建模人口预测程序加例子，用马尔萨斯＋logistic做的(Mathematical modeling of population prediction program and examples, using Malthus + logistic)
2、灰色模型
- 用于基本的灰色预测模型，内含有数据，简单的预测可以直接套用，换成自己的数据即可。(It is used for basic grey prediction model, which contains data. Simple prediction can be applied directly, and it can be changed into its own data)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)
基于BP神经网络的股票数据预测模型
- 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)
lstm回归预测模型
- 长短时记忆神经网络回归预测模型，可做负荷预测，能耗预测，股票预测等。