搜索资源列表
ApplicationofFuzzyNeuralNetworktoDecouplingControl
- 在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种 基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建 立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力 对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。 -In the industrial production process for a pure delay, time-varying, strong coupl
chap5_4plant
- 采用状态非那亏方法对名义模型进行控制,不用建立精确模型,事项鲁棒控制。-Uses the state of non-loss method that controls the name of the model, without the establishment of an accurate model, robust control matters.
MATLAB-basedControlSystemAnalysis
- 锅炉汽包水位控制系统是火力发电厂中的一个重要的热工控制系统,汽包水位的 控制大多采用传统PID控制方式。但是,传统PID控制器参数的整定是在获取对象数学 模型的基础上,根据某一整定规则来确定的,不能进行在线调整,难以适应锅炉汽包 水位这样一个复杂多变的控制系统,其控制效果往往难以满足要求。 本文应用模糊控制技术,设计了一种二输入三输出模糊自整定PID控制器,对锅 炉汽包水位进行控制,实现了PID参数的自适应调节。利用MATLAB对控制系统进行 仿真。结果表明,该控制器自整
chap7
- 基于NCD优化的非线性优化PID控制 (非线性系统的PID鲁棒控制)-NCD-based optimization of nonlinear optimization PID control (PID Robust Control of Nonlinear Systems)
ff
- 析了变速恒频双馈风力发电系统的工作原理。结合风力机特性和双馈发电机特性,说明了变速恒频运行方式下的最优风能捕获策略,并介绍了风力发电系统的滑模变结构控制、自适应控制、鲁棒控制和人工神经网络控制。总结了变速恒频风力发电系统的发展趋势。-Analysis of a Variable Speed Constant Frequency Wind Power Generation System works. Combination of wind turbine characteristics and t
Resistancefurnacetemperaturedigitalcontrol
- 温度是工业生产中常见的工艺参数之一,任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关,因此温度控制是生产自动化的重要任务。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制,所采用的加热方式,燃料,控制方案也有所不同。例如冶金、机械、食品、化工等各类工业生产中广泛使用的各种加热炉、热处理炉、反应炉等;燃料有煤气、天然气、油、电等;控制方案有直接数字控制(DDC),推断控制,预测控制,模糊控制(Fuzzy),专家控制(Expert Control),鲁棒控制(Robust Control),推理控制等。 -Tem
adaptivecontrol
- 这是一本关于鲁棒自适应控制的专著,内容涵盖了当今鲁棒自适应控制的研究前沿。包括鲁棒最优控制,自适应控制,基于模型辨识的控制等多种控制方法,讲述非常详细,是一本难得的好书。-This is a robust adaptive control on the monograph, covering the current frontier of robust adaptive control. Including the robust optimal control, adaptive control
unlinercontrol
- 非线性系统鲁棒无模型学习自适应控制论文,内容见附件-Nonlinear systems model-free learning adaptive control study, the content of Annex
robustnote
- 《鲁棒控制》课堂笔记-3-H无穷控制理论.比较详细的笔记-" Robust Control" class notes-3-H infinity control theory. More detailed notes
BTT-missile-flight-envelope-large-multi-mode-metho
- 大包络飞行BTT导弹多模鲁棒控制BTT missile flight envelope large multi-mode method of robust control-BTT missile flight envelope large multi-mode method of robust control
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
mohu-dirct-torque
- 该仿真模型是一种利用模糊控制器调节PWM信号占空比的异步电动机直接转矩控制的策略,即在传统异步电动机直接转矩控制的基础上,用模糊控制器代替传统DTC中的滞环比较器和空间电压矢量状态选择器来细分控制规则,最后控制逆变器的开关,以减小转矩和磁链脉动,从而改善交流异步电机伺服系统的动、静态品质,使整个系统具有较强的鲁棒性和自适应性。-A method of the stator resistance estimate which based on the fuzzy neural network wa
Baraft
- 多环QFT高超声速飞行器鲁棒控制Based on multi-loop QFT Robust Control of Hypersonic Aircraft-Based on multi-loop QFT Robust Control of Hypersonic Aircraft
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法,是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
robust-control-toolbox
- 很强大的鲁棒控制工具箱,使你学习事半功倍,希望对你的学习大有帮助。-Robust control toolbox very strong, so that you learn better, you want to learn a great help.
Generalized-predictive-control
- 广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一,本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析,得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此,广义预测控制算法,然后进行参数选择的研究,并针对冷连轧机张力系统进行了仿真,最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
zishiyingkongzhi
- 基于Backstepping的船舶航行自适应鲁棒非线性控制器设计-Design of Backsteping based adaptive robust nonlinear controller of ship course.
Robust-Control
- 质量块-阻尼器-弹簧系统的鲁棒控制,翻译自Robust Control of a Mass-Damper-Spring System。鲁棒控制学习的好资料。利用matlab进行鲁棒控制编程。-Robust Control of a Mass-Damper-Spring System
multivariable-feedback-design
- 多变量多输入输出系统的鲁棒控制, 电子版,学习材料,欢迎下载-MIMO system robust control
acitvedamper
- 主动悬架控制,基于先进鲁棒控制,详细功能介绍,欢迎下载-Aktive Schwingungsdä mpfung an einerelastischen Wagenkasten Struktur